¡Te estamos buscando! Si te apasiona la inteligencia artificial, la tecnología de vanguardia y quieres formar parte de un equipo innovador, ¡esta es tu oportunidad! Buscamos un Ingeniero recién titulado de Machine Learning y MLOps para trabajar en proyectos emocionantes y desafiantes que marcarán la diferencia.
Eulen Flexiplan selecciona para el astillero de Navantia en Cartagena una persona que haya obtenido en los últimos tres años su título en ingeniería y pueda acogerse a un contrato formativo, ¡no es necesaria la experiencia!
Formando parte del equipo desarrollarás funciones de:
1. Diseño y Entrenamiento de Modelos:
* Desarrollar modelos generativos avanzados utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face.
* Diseñar estrategias de retrieval-augmented generation (RAG) con Azure Cognitive Search.
2. Automatización y MLOps:
* Configurar pipelines de entrenamiento y despliegue en Azure Machine Learning y MLflow.
Automatizar flujos de trabajo para el ciclo de vida completo del modelo (entrenamiento, evaluación y monitorización).
3. Monitorización y Optimización:
* Implementar herramientas para monitorizar el rendimiento de modelos en producción.
* Optimizar costos y latencia mediante ajustes en bases de datos vectoriales.
Ofrecemos:
* Un proyecto con posibilidades de desarrollo, dentro de una gran compañía.
* Horario de lunes a viernes de 07:00 a 15:15.
* Vacaciones.
* Paquete retributivo acorde a la formación alcanzada.
Nivel de Estudios: MECES 2 (Ingeniería Técnica) en Ingeniería Informática, Ciencias Físicas, Químicas, Geológicas, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Telecomunicaciones, Matemáticas y Estadística o experiencia equivalente.
Español: Nivel C2.
Experiencia Profesional: Hasta 4 años, con al menos 2 años de experiencia técnica en Machine Learning y MLOps.
Conocimientos Técnicos: Azure, TensorFlow, PyTorch.
Requisitos Valorables: Certificaciones como Azure AI Engineer Associate, Azure Data Scientist Associate o certificación en MLOps (Databricks). Formación complementaria en Azure Machine Learning, MLOps Advanced Practices o Hugging Face Transformers. Soft skills como comunicación, resolución de problemas, trabajo en equipo y adaptabilidad.
¡Te estamos esperando! #J-18808-Ljbffr