La persona especialista en ciencia de datos trabajará colaborando con el resto del equipo en la descarga, estructuración, limpieza y preparación de los datos, la realización de análisis estadísticos y la creación de sistemas de predicción integrados con nuestros productos colaborando en conseguir un servicio innovador, íntegro, de calidad y adaptado a las necesidades reales de nuestros clientes.
Responsabilidades:
* Trabajar en equipo en identificar y proporcionar soluciones a los desafíos basados en datos (tanto del cliente como internos) utilizando matemáticas, estadística e ingeniería.
* Gestionar datos, análisis exploratorio de datos, selección de modelos, evaluación de modelos y la narración de datos.
* Construir y ejecutar modelos estadísticos, mediante el desarrollo de algoritmos y aprendizaje automático cuando sea necesario.
* Colaborar en un mayor aprovechamiento de los datos y la analítica para impulsar el valor del cliente.
* Seleccionar características, crear y optimizar clasificadores utilizando técnicas de aprendizaje automático.
* Procesar, limpiar y verificar la integridad de los datos utilizados para el análisis creando sistemas automatizados de detección de anomalías y realización de seguimientos.
* Integrar diferentes fuentes de datos partiendo de campos claves.
* Proponer y diseñar visualizaciones de datos utilizando herramientas como Power BI. Buenas habilidades para explicar qué cuentan los datos.
* Colaborar con equipos multifuncionales en disciplinas como producto, ingeniería y desarrollo de medios.
Experiencia previa y antecedentes en la industria:
* 2 años de experiencia profesional en roles vinculados al mundo data scientist.
* Experiencia demostrada en modelización (lineales, regresiones logísticas, análisis discriminante…) Preferiblemente dentro del sector publicidad / medios. Familiaridad con técnicas de machine learning y análisis predictivo.
* Experiencia en medición digital. Se valorará conocimientos de la información de actividad que almacena las plataformas digitales: Impresiones, Clicks, Conversiones, ventanas de post actividad, atributos propios de las actividades como modelo de compra CPC ó CPM, visibilidad de la impresión, formato, creatividad.
* Experiencia en el tratamiento de grandes ficheros y / o BDD con los que se realizan los análisis. Conocimiento avanzado de R, Excel, SQL, MySQL y capacidad para tratar datos, por lo que es necesario el entendimiento y la manipulación del dato contenido en ficheros txt básicos.
* Se valorará conocimiento de fuentes y herramientas estándar del mercado en medición y medios, activación digital, audiencias, tendencias / targets, planificación e inversión publicitaria.
Calificaciones e idiomas:
* Preferiblemente formaciones científicas (preferiblemente matemáticas, pero serán consideradas también otras candidaturas de formaciones como: Ingeniería de datos, física, estadística, etc.).
Habilidades blandas y competencias:
* Capacidad resolutiva y trabajo en equipo.
* Atención al detalle, autoresponsable y con ganas de compartir conocimientos.
* Que le guste trabajar con datos, de todos los entornos. Que quiera saber que significa el dato con el que trabaja y de dónde viene.
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