Descripción de la empresa
¿Quienes somos? MIOTI es el primer instituto tecnológico aplicado a los negocios, lo que lo convierte en pionero en el sector y referente en formación especializada en #Data_Science, #Internet_of_Things y #eBusiness. Nuestro propósito es formar a personas y empresas en las habilidades tecnológicas más demandadas en el futuro. Somos expertos en formación tecnológica en España y Latinoamérica. Nos acompañan los mejores profesionales del sector. Nuestra metodología es única, #Learning_By_Doing 100% Aprendizaje 0% Postureo,
así ofrecemos a nuestros alumnos una formación experiencial única y hacemos realidad el desarrollo de proyectos tecnológicos con impacto real en la economía digital. Y qué mejor forma de aplicar tecnología a los negocios que desarrollar nosotros mismos proyectos de datos para nuestros clientes desde nuestro departamento MIOTI #Consulting_Services aplicando todas las tecnologías y herramientas en las que formamos. En MIOTI #Consulting_Services ayudamos a nuestros clientes a generar su estrategia de datos IA y aplicarla para capturar valor. Evaluando el estado de sus datos, identificando qué procesos hay que rediseñar y por qué, rediseñando su arquitectura y gobierno de los datos, integrando la inteligencia artificial en la toma de decisiones, desarrollando conocimientos y habilidades en los equipos orientados a la toma de decisiones. Nuestro mejor activo son las personas, contamos con un equipo joven, inclusivo y multicultural que trabaja en lo que ama y que logra cumplir todos los objetivos que se plantean, gracias a una organización horizontal y una cultura empresarial única. Distintos perfiles profesionales se complementan y colaboran entre sí,
favoreciendo un ambiente y un flujo de trabajo eficiente, dinámico y muy positivo. Somos un instituto en continuo crecimiento y tenemos muy claro que para alcanzar el éxito necesitamos el mejor talento de todos. Nuestros equipos están formados por personas altamente especializadas que trabajan mano a mano, todos los días para alcanzar el reconocimiento de nuestros alumnos y clientes y crecer con ellos.
Descripción del empleo
Estamos buscando a un excepcional Data Scientist Intern que sea capaz de entender los retos de nuestros clientes, hacerlos suyos y que nos ayude a establecer relaciones a largo plazo con ellos, garantizando el éxito y la ejecución de los proyectos. Queremos un perfil que pueda aportar soluciones innovadoras para resolver los problemas desde un punto de vista analítico, orientado al tratamiento de los datos y que nos permita generar valor con el uso de modelos de ciencia de datos.
Funciones de la beca
Vas a dar apoyo en las siguientes funciones, aprendiendo al máximo durante el periodo de beca:
1. Análisis de datos y preprocesado de información
2. Generación de modelos de Inteligencia Artificial, interpretabilidad y aplicabilidad de estos modelos.
3. Generación de dashboards para mejorar la toma de decisiones de nuestros clientes
4. Seguimiento de las herramientas desarrolladas con clientes
5. Participar en el proceso de mejora de productos de la empresa, así como en la toma de decisiones y el desarrollo de los proyectos.
6. Mantener un alto nivel de conocimiento sobre tendencias de técnicas de AI, Machine Learning, Deep Learning e IoT
7. Participación en concursos de ciencia de datos
8. Formación en ciencia de datos
Requisitos
Requisitos:
1. Grado en carreras STEM, matemáticas, estadística, ingeniería de telecomunicaciones o informática, etc.
2. Conocimiento de Python, especialmente en el uso de librerías como: Numpy, Pandas, Scikit Learn, Matplotlib, Bokeh, Polars, etc.
3. Valorable experiencia en proyectos reales/de empresa, relacionados con #data
4. Enfocado en la calidad, escalabilidad y código limpio.
5. Conocimiento de bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (MongoDB / Redis / Clickhouse).
6. Conocimiento de herramientas de visualización de datos para la generación de reportes.
7. Conocimientos básicos de series temporales, análisis de estacionalidad y tendencia, detección de anomalías.
8. Predicción de series temporales.
9. Conocimientos de técnicas de Machine Learning y Deep Learning.
10. Conocimiento de trabajo en entornos como Google Colab o Amazon Sagemaker.
Se valora positivamente:
1. Formación adicional en ciencia de datos.
2. Proactividad y pasión por la tecnología.
3. Ganas de trabajar en equipo.
4. Curiosidad intelectual y persistencia para resolver problemas.
Información adicional
¿Qué ofrecemos?
1. Beca remunerada.
2. Oportunidad de prosperar en un entorno de emprendimiento de alto crecimiento. Estamos creciendo y como tal hay espacio para que tú también crezcas con nosotros.
3. Trabajar con las últimas tecnologías.
4. Participar de forma activa en el diseño de un producto tanto en la parte de desarrollo de software.
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