TSI Tecnicas y Servicios de Ingenieria S.L. TSI (Tecnicas y Servicios de Ingenieria S.L.) es una empresa que presta servicios especializados de ingenieria, principalmente en soluciones de vibracion y ruido en diferentes sectores industriales (naval, Oil&Gas, nuclear, generacion de energia, etc.). Los servicios que ofrece TSI se pueden clasificar en cuatro areas tecnologicas: Medidas y Ensayos; Analisis y simulacion de estructuras desde un punto de vista estatico y dinamico; Evaluacion de fallos en maquinaria mediante analisis de causa raiz; Implementacion de sistemas de monitorizacion y mantenimiento 4.0. Descripcion del puesto: Buscamos un/a Investigador/a en Ciencia de Datos especializado/a en el desarrollo e implementacion de tecnologias IA/ML aplicadas en el co de Gemelos Digitales, con experiencia en modelado, simulacion y analisis predictivo. El/la candidato/a trabajara en proyectos innovadores relacionados con acustica y monitorizacion de salud estructural (SHM) que integren datos en tiempo real, simulaciones avanzadas y soluciones de inteligencia artificial para optimizar sistemas fisicos y virtuales. Perfil deseado: Doctorado o ingenieria en Ciencia de Datos, Ingenieria, Matematicas, Fisica Computacional, o cos relacionados. Tareas del puesto: El candidato realizara entre otras las siguientes tareas: Implementar modelos matematicos y algoritmos para representar el comportamiento dinamico de sistemas fisicos en entornos digitales. Desarrollar analisis predictivos y prescriptivos basados en datos en tiempo real y simulaciones. Gestionar grandes volumenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de sensores IoT, plataformas cloud y sistemas. Colaborar con equipos multidisciplinarios para la integracion de soluciones. Aplicar conocimientos en procesado de senal utilizando algoritmos clasicos, estadisticos y tecnicas avanzadas de inteligencia artificial, adaptandose al tipo de datos disponibles y los objetivos planteados en cada caso. Desarrollar modelos de aprendizaje automatico (ML), redes neuronales, aprendizaje profundo e inteligencia artificial generativa segun las necesidades del proyecto. Evaluar y aplicar nuevas tecnologias emergentes en el co de los gemelos digitales y la ciencia de datos. Requisitos deseables: Modelado de sistemas fisicos y simulacion. Herramientas y lenguajes de programacion como Python, MATLAB, R, C++ o Julia. Herramientas de IA/ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit Learn o Keras. Plataformas para gemelos digitales como Siemens MindSphere, Ansys TwinBuilder, o Azure Digital Twins. Metodos de aprendizaje automatico, redes neuronales, aprendizaje profundo e inteligencia artificial generativa. Procesado de senal con algoritmos clasicos y estadisticos. Tecnologias IoT y sensores para integracion de datos. Infraestructura en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) y procesamiento de datos en tiempo real. Experiencia en medidas y ensayos. Pensamiento critico y habilidades analiticas avanzadas. Capacid