Specific Group Data Engineering
Die Specific-Group ist ein eigentümergeführtes IT-Dienstleistungsunternehmen, das sich auf die Finanzbranche und Industrie spezialisiert hat. Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen in den Bereichen Data Engineering und Softwareentwicklung. Mit 12 Standorten weltweit und einem Team von 225 Mitarbeitenden in Wien (450 international), besteht unser Team zu 90% aus Senior-Experten. Durchschnittliches Wachstum von 28 % pro Jahr in den letzten fünf Jahren.
Unsere Data Service Line, bestehend aus etwa 40 erfahrenen Kollegen*innen, fokussiert sich auf den Betrieb und die Optimierung der Dateninfrastruktur unserer Enterprise Kunden (KTM, RBI, Santander, VW, Porsche...). Wir decken ein breites Spektrum ab, von klassischen Data Warehouses, ETL-Prozessen und Streaming-Applikationen bis hin zu Data Engineering für Cloud-Storage und ML Ops.
Deine Aufgaben im Bereich Cloud-based Data Engineering und Data Warehousing
* Moderne Streaming-Infrastrukturen
* Operationale und analytische Datenspeicher
* Cloud-Migration und Modernisierung bestehender Data Warehouses und APIs
* Erweiterung moderner Datenpipelines
* Konzeption und Implementierung von Feature Stores für Datenanalysten und -wissenschaftler
* Datenarchitekturen nach der Data Vault 2.0 Methodik
Technisches Umfeld:
* CI/CD mit Jenkins, Git
* Snowflake, Oracle Cloud Infrastructure
* Apache Kafka, Spark, Flink
* Azure Stack (Azure ML, AKS, Data Factory, PowerBI)
* Airflow und Airbyte
* Optimierung der klassischen, On-Premise-Oracle-Datenumgebungen unserer Kunden sowie Modernisierung und Migration von Legacy-Systemen wie SAS, Teradata u.v.m.
* Entwicklung automatisierter Datenpipelines, ETL- und ELT-Prozesse sowie REST-Schnittstellen
* Analyse und Verarbeitung strukturierter und semi-strukturierter Daten
* Teilnahme an Data Science- und Machine Learning Ops-Projekten
In welcher Teamumgebung wirst du arbeiten?
* Chris – 24 Jahre Erfahrung als Oracle Admin, Entwicklung & Architektur
* Radik – 21 Jahre Senior Java Backend mit Fokus auf API und Streaming
* Ervin, Dmitriy – 23 Jahre Banking DevOps & PLSQL Entwicklung
* Ivo – 21 Jahre in Management, Datenplattformen, Analytics & Softwareentwicklung
* Vasili – 17 Jahre Erfahrung in Datenbankentwicklung und statistischer Datenanalyse
* Zmitzer – 19 Jahre in Datenbankadministration und -entwicklung
* Robert, Tamas – 21 Jahre Erfahrung als technische Requirement Engineers (DWH-Fokus)
* Parnia – 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst
* Nikita – 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst und Data Engineer
* Aleksandra – 6 Jahre Erfahrung in Geschäftsprozessautomatisierung, PowerBI-Entwicklung und als Expertin für Data Governance
* Alexandra – 10 Jahre Erfahrung als Business Analyst und Projektmanagerin im Bankensektor
* Ervin – 26 Jahre Erfahrung als Oracle-Administrator und Entwickler
* Nikolaus - 12 Jahre Management, Data Analytics, Data & Platform Architecture und Softwareentwicklung
Was bringst du mit?
* Erfahrung in Beratungs-/IT-Dienstleistungsunternehmen
* Über 6 Jahre praktische Erfahrung mit SQL, PL/SQL oder NoSQL
* Erfahrung mit Airflow und Airbyte
* Kenntnisse in Python, R, Java oder Scala
* 1. Gen Big Data Erfahrung mit Hadoop Stack (Hortonworks, Cloudera)
* Wissen in Datenmodellierung und Data Governance
Kein Lebenslauf nötig!
Bewerbungsprozess
In einem ersten Gespräch (max. 15 Minuten) tauschen wir uns offen über Teamstruktur, Erwartungen und Gehalt aus.
* Direkt im Kalender buchen: calendly.com/max-katlein/15min
* Durchschnittliche Bewerbungsdauer bis Vertragsabschluss: 11 Tage
Ein marktgerechtes, attraktives und leistungsorientiertes Gehalt ab 80.000 € mit Bereitschaft zur Überzahlung je nach Erfahrung und Qualifikation.
Datenschutz
Wir freuen uns über dein Interesse an der Specific-Group. Gemäß den Vorgaben der Artikel 13, 14 und 21 der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) informieren wir dich hiermit über die Verarbeitung deiner im Rahmen des Bewerbungsverfahrens übermittelten bzw. von uns erhobenen personenbezogenen Daten sowie über deine Rechte: Datenschutzrichtlinie. Ein verantwortungsvoller Umgang mit personenbezogenen Daten ist für uns selbstverständlich.
#J-18808-Ljbffr