Responsabilidades clave:
1. Definir la estrategia de IA en la empresa
• Identificar oportunidades para aplicar IA en operaciones, mantenimiento, logística y producción.
• Diseñar una hoja de ruta alineada con la estrategia de digitalización e Industria 4.0.
2. Desarrollo e implementación de modelos de IA
• Liderar el diseño y despliegue de modelos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL).
• Implementar soluciones para mantenimiento predictivo, optimización de procesos y control de calidad.
3. Relación con negocio y equipos técnicos
• Colaborar con áreas de producción, operaciones y TI para garantizar la adopción de IA.
• Gestionar proyectos con equipos multidisciplinares y proveedores de tecnología.
4. Innovación y actualización tecnológica
• Evaluar nuevas tendencias en IA y promover su adopción en la empresa.
• Garantizar el cumplimiento normativo y ético en el uso de IA.
Perfil profesional:
1. Formación:
• Ingeniería en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.
• Valorable máster/doctorado en IA, Ciencia de Datos, Machine Learning o Industria 4.0.
2. Experiencia:
• Se valorará la experiencia en desarrollo e implementación de IA en empresas de servicios o en entornos industriales.
3. Habilidades técnicas:
• Lenguajes de programación: Python, R, SQL.
• Frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Herramientas de Big Data: Spark, Hadoop, Kafka.
• Computación en la nube: AWS, Azure, GCP.
4. Habilidades blandas:
• Enfoque en resultados.
• Capacidad para traducir necesidades del negocio en soluciones de IA.
• Liderazgo y gestión del cambio en entornos industriales.
En Faes Farma creemos en la capacidad y el talento de las personas. Por ello garantizamos que cada paso de nuestros procesos de selección está basado en criterios de igualdad de oportunidades y no discriminación de ningún tipo.