Actualmente buscamos un perfil proactivo, con visión de negocio y habilidades interpersonales que se integre en un equipo que analiza la adecuación de diversos modelos de riesgo crediticio asociados al segmento de negocio de Banca Particulares de Banco Sabadell.
Hablemos del proyecto...
Tu misión se centrará en dar soporte a la medición y anticipación del comportamiento del cliente, mediante el desarrollo de metodologías analíticas avanzadas, que ayuden a predecir y entender cómo es, qué hace, cómo será y qué hará el cliente, repercutiendo en acciones que simplifiquen los procesos de admisión, seguimiento y recuperación, incrementando su eficiencia – eficacia y ayudando a generar el margen incremental creciente de Sabadell España.
Entre tus responsabilidades principales se encontrarán:
1. Colaborar en el desarrollo de modelos enfocados a potenciar la creación de negocio mediante metodologías analíticas y de Machine Learning.
2. Desarrollar hipótesis que permitan diseñar y probar experimentos analíticos, con el objetivo de identificar áreas de oportunidad y medir el impacto potencial de nuevas iniciativas.
3. Elaborar la documentación de modelos requerida para su presentación a comités.
4. Participar en diversos proyectos de la Dirección que afecten a los modelos tanto para la creación de negocio como para anticipar el comportamiento de los clientes.
5. Revisar y mejorar los modelos actuales en función de las directrices de cumplimiento normativo interno y externo exigido por los reguladores.
Requisitos:
1. Estudios superiores en ámbito Técnico (Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física o similar) o empresarial (ADE, Economía o similar).
2. Experiencia mínima de 2-3 años en creación y mantenimiento de modelos de riesgo crediticio en sector Banca.
3. Habituado y/o con experiencia en gestión de información, análisis de BBDD y elaboración de informes.
4. Valoraremos experiencia en creación de modelos estadísticos con diferentes metodologías.
5. Conocimiento de lenguajes de programación estadística (SAS-SQL, R, Python), así como dominio del paquete Office.
6. Valoraremos un correcto nivel de Inglés (sobre todo a nivel de comprensión).
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