Cognodata es una empresa líder en el sector de Customer Science y en Marketing Automation, dedicada a la generación de resultados de negocio mediante la gestión avanzada de la información de clientes, liderando cambios del sector y mejora de su posición competitiva.
Actualmente buscamos un/a Data Architect & Engineer con experiencia en Azure y GCP para proyecto de cliente líder de retail en Barcelona.
Funciones y responsabilidades
1. Liderar la ingeniería de datos, procesos de revisión y pruebas.
2. Liderar la dirección técnica y el apoyo al equipo de ingeniería de datos para garantizar la estabilidad, calidad y mejora continua de nuestra plataforma de datos.
3. Ofrecer soporte técnico al equipo de ingeniería de datos en los procesos de ingesta, transformación y arquitectura.
4. Proporcionar soporte urgente y una gestión ágil para resolver problemas en el entorno de producción.
5. Ser responsable de las revisiones necesarias para garantizar la integridad y estabilidad de la plataforma de datos.
6. Trabajar estrechamente con los arquitectos del Grupo Kingfisher en Londres para implantar nuevas tecnologías y crear nuevas estrategias.
Habilidades
1. Experiencia en liderar equipos técnicos y ofrecer mentoría a ingenieros de datos.
2. Experiencia en los Clouds GCP y Azure.
3. Sólidos conocimientos en DBT, Airflow, Java, Python, SQL, Git y procesos CI/CD.
4. Experiencia con pruebas automatizadas y monitorización de la plataforma.
5. Habilidades de comunicación efectiva, colaboración y orientación a resultados.
Requerimientos
1. Al menos 5-7 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares, y 1-3 años liderando equipos o proyectos.
2. Capacidad analítica, pensamiento estratégico y proactividad.
3. Pasión por la tecnología y compromiso con el aprendizaje continuo.
4. Nivel de inglés intermedio/alto.
Podemos ofrecerte un puesto dinámico en el sector Retail, donde podrás desarrollar tus habilidades y contribuir al éxito de nuestros proyectos.
Además:
* Carrera profesional
* Formación
* Buen ambiente laboral
* Retribución flexible
* Teletrabajo: híbrido
* Horario flexible
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