¡¡Anímate y únete a TECNALIA !! En TECNALIA impulsamos el crecimiento sostenible y afrontamos los mayores retos tecnológicos de la humanidad transformándolos en oportunidades. Ayudamos a la sociedad y las empresas a crecer a través de innovaciones tecnológicas. Estamos comprometid@s con la igualdad, la diversidad y promovemos la conciliación de la vida personal y profesional. Trabajarás en un equipo altamente cualificado, de excelencia tecnológica, en un entorno internacional y multidisciplinar.
Descripción de la oferta
En TECNALIA estamos incorporando perfiles relacionados con la Ciencia de Datos, la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Máquina.
Buscamos profesionales apasionados en investigar y aplicar Ciencia de Datos, que tengan y demuestren conocimientos en las tecnologías relacionadas con el diseño de modelos de analítica de datos así como en las tecnologías más disruptivas como NLP (Natural Language Processing) e IA generativa.
Te integrarás en un equipo altamente motivado y de gran especialización en temas de Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning y tecnologías relacionadas.
Resolverás retos y problemas basados en datos planteados por empresas de diferentes sectores y dominios de actividad (Industria, movilidad, energía, construcción, salud, ICT).
Investigarás en diferentes líneas dentro del equipo en el que te integres, en estrecha relación con nuestra red de instituciones colaboradoras (universidades, centros tecnológicos), con conocimientos afines pero complementarios en ciencia de datos e Inteligencia Artificial.
Somos un centro tecnológico referente en contratación, participación y liderazgo de proyectos de investigación europeos y, así mismo, trabajamos en relación directa con los agentes industriales de los diferentes sectores donde podemos aportar valor, como, por ejemplo, la industria TI, el sector industrial, energía, sector público, etc.
1. participarás en proyectos de I+D a nivel nacional e internacional con un equipo multidisciplinar de referencia en Europa.
2. complementarás y ampliarás las capacidades científicas y técnicas del equipo.
3. promoverás colaboraciones con otros grupos a nivel regional, nacional e internacional.
4. participarás en la generación de nuevas oportunidades de negocio, colaborando en la definición de propuestas y ofertas.
5. Desarrollo profesional en un campo en pleno auge y constante evolución.
6. Especializarte en múltiples disciplinas y áreas de la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, con varios fines:
7. Integrarte en un equipo multidisciplinar, activo y dinámico, referente en Europa.
8. Generar resultados de investigación de calidad e impacto nacional e internacional.
9. Conjugar la investigación científico-tecnológica con su aplicación práctica a través de los proyectos en colaboración con empresas de diferentes ámbitos.
10. Colaborar con expertos que trabajan en nuestra red de colaboradores.
11. Investigar con grupos de alto nivel a nivel nacional e internacional.
12. Medidas de conciliación de tu vida personal y profesional.
Titulación:
Máster en Física, Matemáticas, Ingeniería informática (Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial), Ingeniería en Telecomunicaciones.
Experiencia en:
1. Técnicas de Analítica Descriptiva (clustering, autoencoders…), Predictiva (Shallow/Deep Learning), Prescriptiva (optimización, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje de reglas, lógica difusa) y Generativa (GANs) así como conocimiento en técnicas de NLP/IA generativa.
2. Lenguajes de programación como Python.
3. Escritura de documentos científico-técnicos con Latex.
4. Proyectos de investigación aplicada en programas y bajo contrato.
Se valorará:
1. Título de doctorado en temáticas afines a la Inteligencia Artificial.
2. Conocimiento en técnicas de NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural).
3. Iniciativa y proactividad y capacidad de trabajo en equipo para labores de investigación.
4. Orientación a diseminar resultados de investigación (publicaciones).
Dominio de inglés y castellano.
*Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD).
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