PRÁCTICAS UNIVERSITARIAS DATA SCIENTIST, Madrid
Carrefour España
Te gustaría iniciarte en el mundo del análisis avanzado de datos y la ciencia de datos en el negocio? En Carrefour, líder en digitalización retail, tendrás la oportunidad de aprender cómo desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning para resolver problemas de negocio complejos y aportar valor a la toma de decisiones. Aprenderás y participarás en la aplicación de técnicas de modelado avanzado y en la generación de insights accionables, potenciando la Cultura del Dato dentro de la organización.
Las principales funciones serán:
* Desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de machine learning: Aprenderás a desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para la resolución de problemas de negocio y la optimización de procesos.
* Análisis avanzado de datos: Colaborarás en la exploración y análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora mediante técnicas estadísticas y de machine learning.
* Evaluación y validación de modelos: Te formarás en la evaluación del rendimiento de los modelos desarrollados, utilizando métricas relevantes y técnicas de validación para asegurar su robustez y precisión.
* Colaboración con equipos técnicos y de negocio: Te familiarizarás con el trabajo en equipo multidisciplinar, colaborando con equipos de negocio para entender sus necesidades y con equipos técnicos para la implementación de soluciones.
* Implementación de soluciones de Data Science: Participarás en la integración de modelos y algoritmos en las herramientas y sistemas de la empresa para generar valor y mejorar la toma de decisiones.
Requisitos:
* Cursar el Grado en Ingeniería de Software, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o similares.
* Ganas de aprender y aportar en un entorno dinámico e innovador.
Valoraremos todas las candidaturas interesadas y si eres la persona seleccionada para avanzar en el proceso, nos pondremos en contacto contigo para darte más detalles del puesto y conocer tu perfil.
Muchas gracias!
Nos encantará conocerte y contarte más detalles de nuestro proyecto profesional!
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