¿Qué estamos buscando? Buscamos un perfil dinámico que aporte de 2 a 3 años de experiencia en áreas analíticas preferiblemente con foco comercial y en áreas financieras o de riesgos. El candidato ideal será proactivo, analítico y colaborativo, con una destacada capacidad de comunicación y una visión crítica que le permita contribuir eficazmente al desarrollo de la organización. Hablemos del proyecto... El objetivo fundamental de este puesto es liderar el análisis y reporting de la red, asegurando una fluida transmisión de información y desarrollando estratégicas que impulsen el rendimiento comercial. Responsabilidades Principales: Análisis Avanzados y Benchmarks: Realizar análisis detallados y comparativos según las necesidades del negocio (analizar el resultado de las campañas y cómo mejorarlas,..).Generación de Reportes Comerciales: Elaborar reportes mensuales para la dirección y la red, proporcionando información clave para la toma de decisiones.Colaboración en Proyectos Transversales: Participar activamente en iniciativas interdepartamentales que contribuyan al logro de los objetivos organizacionales.Apoyar de Sistemática y Formación: Establecer metodologías de trabajo y llevar a cabo formaciones que fortalezcan las competencias del equipo (identificar y difundir buenas prácticas comerciales,…). Trabajarás en estrecha colaboración con el Director de Inteligencia de Negocio y Directores Comerciales, interactuando con diversos departamentos del banco para fomentar un ambiente de colaboración y sinergia. La compañía se encuentra en un proceso de transformación y gran crecimiento, lo que convierte a este puesto en un elemento clave para asegurar una transición exitosa y el alineamiento de la red con los objetivos estratégicos de la organización. ¿Qué valoramos de tu candidatura? Experiencia en análisis de datos, capacidad demostrada en la realización de análisis complejos y presentación de resultados.Que aportes formación en áreas como Ingeniería, Ciencia de Datos y Matemáticas o ADE, Económicas y cualquier rama Financiera junto alguna formación en Data.Experto en Excel y PowerPoint.Avanzado en analítica de datos (SQL, Python, Power BI, etc.).Apreciamos la formación complementaria (máster o postgrado) relacionada, así como un buen nivel de inglés y conocimientos financieros.