Fundació per a la Recerca Sant Joan de Déu
La Fundació Privada per a la Recerca Sant Joan de Déu és una entitat creada al 2002 per a donar cobertura a l’activitat d’investigació que es realitza, tant en l’àmbit biomèdic com en el social, a l’Hospital Matern infantil d’Esplugues, en el Parc Sanitari de Sant Boi de Llobregat i en altres centres de l’Ordre Hospitalària Sant Joan de Déu - Província d’Aragó Sant Rafael.
La nostra investigació compta amb professionals qualificats i de prestigi, i constantment volem incorporar al nostres equips els millors perfils científics. Treballar amb nosaltres és treballar en un entorn d’hospitalitat multidisciplinari, integrat dins de l’assistència i dirigit a proporcionar una resposta a les necessitats de les persones a les que assistim.
La Fundació d’Investigació Sant Joan de Déu recolza els requisits i principis de la Carta Europea del personal investigador, el Codi de conducta per a la contractació de personal investigador i la contractació oberta, transparent i basada en el mèrit promoguda per la Comissió Europea i segueix les polítiques d’igualtat d’oportunitats. Al setembre del 2018, la Fundació d’Investigació Sant Joan de Déu va ser guardonada amb el certificat del "HR Excellence in Research". Aquest reconeixement reflecteix el compromís de l’Institut amb la millora continua de les seves polítiques de recursos humans en línia amb la Carta i el Codi. La Institució treballa per garantir una contractació i evolució justes i transparents.
Igualtat en la Fundació d’Investigació Sant Joan de Déu
Totes les nostres ofertes de feina fomenten la igualtat d’oportunitats entre homes i dones.
La Fundació d’Investigació Sant Joan de Déu és conscient de la importància de fomentar la diversitat i augmentar la participació de les dones en la Ciència per potenciar la innovació, la creativitat i l’excel·lència dels nostres esforços d’investigació.
Protecció de dades
La protecció de les seves dades personals és molt important per a nosaltres. En inscriure’s, atorga a la Fundació de Recerca Sant Joan de Déu permís per a utilitzar les dades proporcionades per al procés de contractació (consulti Política de protecció de dades en la sol·licitud de feina).
Descripció de l'oferta
L'Hospital Sant Joan de Déu Barcelona és un dels centres europeus més importants en les especialitats de Pediatria, Ginecologia i Obstetrícia. Som un hospital d'alta especialització i tecnologia, de referència en l'assistència, la docència i la recerca. El nostre model assistencial compagina harmònicament la ciència, els avenços tècnics i la humanització, des del respecte a la dignitat de la persona. Anualment ens visiten més de 350.000 pacients.
L’hospital, com a centre de referència internacional, aposta per una assistència i tractament del pacient humanista que té en compte l'experiència del pacient en tots els àmbits del tractament. Al ser un centre d’alta especialització, també integra les últimes tecnologies en el tractament i seguiment dels pacients. Un exemple és el projecte Hospital Líquid, el projecte de transformació digital que inicià el 2009 i que se centra en generar les eines i plataformes que permetin anar més enllà de les parets de l’hospital per tractar als pacients allà on siguin i empoderar-los en el procés de tractament. Actualment, aquest projecte, entre altres, es centra en disposar d'eines de monitorització avançades i predictives de l’estat dels pacients i a la monitorització remota a través del nou centre de monitorització i operacions CORTEX – eCare. Una de les primeres poblacions de pacients a les que s’està prenent atenció per millorar el tractament i seguiment remot són els pacients amb cardiopaties congènites.
Aquest és l’objectiu del projecte eCARE, un projecte assistencial impulsat inicialment per finançament privat que ha aconseguit finançament d’un projecte de la European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement nº 101016902 AICCELERATE i ara pel projecte Next Generation EU anomenat AI-CARAMBA. Aquest projecte es centra en crear un sistema predictiu, que ens permeti anticipar el risc de deteriorament dels pacients amb patologia cardíaca ingressats a l’hospital i, a la vegada, ens permeti definir un tractament personalitzat i millorar tant l’eficiència del tractament com la satisfacció del pacient i la seva família, tant a l’hospital com a casa.
L'objectiu d'aquest lloc de treball és incorporar un / a data scientist junior a l’equip multidisciplinar d’eCare cardio per donar suport en el desenvolupament, validació i posterior implementació d’algorismes de predicció del risc de deteriorament clínic en pacients cardíacs pediàtrics, utilitzant eines d’aprenentatge automàtic que permetin integrar tota la informació disponible dels pacients (dades de monitorització, laboratori, imatge, etc.). A més, participarà també en el desenvolupament d’eines de visualització per a la presentació d'informació pertinent sobre l’estat de salut dels pacients, al personal assistencial i d'infermeria.
Funcions Principals
* Donar suport en el desenvolupament i implementació de models predictius del risc de deteriorament en pacients cardíacs pediàtrics.
* Extracció i harmonització de les dades per a la construcció de la base de dades necessària pel projecte.
* Desenvolupament i implementació de les eines de preprocessat i anàlisi de dades del projecte.
* Desenvolupament i validació d’algoritmes predictius explicables per a la predicció del risc de deteriorament de pacients i la seva estratificació segons risc.
* Elaboració en el disseny de les eines de visualització per a la presentació d’informació.
* Elaboració en la posada en producció de l'algoritme un cop validat, pel seu ús en un entorn clínic real.
* Gestionar, coordinar i impartir les formacions relacionades amb les seves tasques i àrees de coneixement al personal que els requereixi.
* Donar suport a les àrees tècniques i assistencials que formin part de l’àmbit d’actuació.
* Assistir a les reunions de coordinació transversal del projecte en què estigui involucrada.
* Reportar l’activitat del seu àmbit d’actuació, garantint l’alineació dels indicadors de resultats amb els objectius tant assistencials com estratègics de l’àrea on treballi.
* Contribuir als entregables del projecte Europeu amb els resultats i documentació generada del projecte.
* Participació i coordinació en les reunions de seguiment i equip del projecte.
Requisits mínims :
* Estar en possessió del títol de Bioenginyeria, Enginyeria Informàtica, Enginyeria Telecomunicacions, Física, Matemàtiques o equivalent.
* Experiència prèvia com a data scientist en el desenvolupament, validació i posterior implementació d’algorismes de machine learning en l’àmbit mèdic, es valorarà positivament.
* Tenir les competències relacionades amb les nostres necessitats.
* Màster o coneixements en les diferents branques de data science, processat de dades, machine learning i intel·ligència artificial aplicada a la salut o bioenginyeria.
* Màster o coneixements en tractament de dades (big data & data science), algorísmia, tecnologies de monitorització i imatge.
* Coneixements de llenguatges de programació (Python, Matlab, C++, Java).
* Coneixements de llenguatges de programació de base de dades (SQL).
* Experiència en el desenvolupament de models predictius mitjançant algorismes d’aprenentatge automàtic.
* Es valorarà positivament l’experiència amb el tractament de dades clíniques d’entorn real hospitalari.
* Es valorarà positivament estades a l’estranger cursant formacions o desenvolupant activitat professional.
* Idiomes : Anglès, Català i Castellà.
* S'ofereix una posició per a incorporar-se al servei de cardiologia, integrat en Área del Corazón del Hospital Sant Joan de Déu.
* El servei de cardiologia és un servei de referència a nivell nacional i internacional, que ofereix el millor tractament possible amb els estàndards dels millors centres del món i que compta amb un equip de professionals de gran experiència, oferint un ambient en el que es prioritzen els valors humans i d'aprenentatge.
* Posició a temps complert (37,5 hores setmanals).
Ubicació : Esplugues de Llobregat (Espanya).
#J-18808-Ljbffr