Data EngineerBuscamos Data Engineer para unirse a nuestro equipo en un modelo de trabajo híbrido con sede en Madrid. Acerca del puesto Crear y mantener flujos de datos con Spark en Scala para procesar datos de diversas fuentes como temas de Kafka API y HDFS. Garantizar la calidad y la consistencia de los datos para una toma de decisiones sólida. Implementar y gestionar flujos de CI/CD utilizando herramientas como GitLab y Jenkins. Configurar procesos de orquestación con Apache Airflow para automatizar los flujos de datos. Colaborar en el soporte de producción resolución de incidentes y mejoras continuas del código. Redactar documentación técnica para respaldar el intercambio de conocimientos y el crecimiento del equipo. Cualificaciones Spark en Scala Apache Airflow Kafka SQL HDFS y almacenamiento S3. Herramientas de CI/CD (GitLab Jenkins etc.). La exposición a Kubernetes Elasticsearch Dremio scripting de Shell y Dataiku es una ventaja. Lo que buscamos Experiencia en ingeniería de datos preferiblemente en el sector bancario. Fuertes habilidades en colaboración en equipo resolución de problemas y una mentalidad orientada a los resultados. Fluidez en inglés (C1 o superior) esto es imprescindible ya que el inglés es el idioma de trabajo diario. El francés (B1) es una ventaja. Ubicación Modelo de trabajo híbrido en Madrid capital. OfrecemosContrato indefinidoParticipación en un proyecto de alto impacto en el ámbito europeo.Ambiente de trabajo híbrido con flexibilidad.Colaboración en un equipo técnico internacional y multicultural.Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional en tecnologías avanzadas. sql, git, net, kubernetes, api, data, soporte, jenkins, Kafka, Spark, Scala, API, HDFS, CI/CD, GitLab, Jenkins