ULMA es un Grupo Empresarial comprometido con su gente y con su entorno. Es un proyecto abierto a un mundo cada vez más globalizado. ULMA es uno de los mayores Grupos Empresariales del norte de España con más de 60 años de presencia en el mercado y un compromiso claro con la Innovación, el Empleo y el Valor Añadido. ULMA está formado por 9 sociedades cooperativas que desarrollan su actividad en sectores muy diversos a través de sus 9 unidades estratégicas de Negocio: Advanced Forged Solutions, Architectural Solutions, Agrícola, Construction, Conveyor Components, Embedded Solutions, Handling Systems, Packaging y Servicios de Manutención. En ULMA, la persona está situada en el centro del devenir empresarial.
Los conocimientos, las habilidades y el compromiso de las personas que forman parte del Grupo son su principal activo. Hoy en día son más de personas las que forman parte del Grupo. ULMA apuesta por un Grupo de carácter internacional, con una actitud abierta y receptiva, adaptándose a la cultura de cada mercado y país. El proyecto de internacionalización está orientado al futuro y se enmarca dentro de un contexto de competitividad que responda de manera efectiva y eficiente a un mercado cada vez más globalizado.
Descripción de la oferta
Este puesto fusiona responsabilidades de desarrollo fullstack, DevOps/MLOps y desarrollo de IA. Como ingeniero de desarrollo tecnológico, te sumergirás en una variedad de tareas, desde el desarrollo de aplicaciones web hasta la implementación y optimización de modelos de inteligencia artificial en el sector sanitario.
Responsabilidades:
1. Colaborar estrechamente con diseñadores y desarrolladores para convertir requisitos y diseños en código funcional.
2. Participar en el desarrollo, optimización y mantenimiento tanto de aplicaciones de software como de modelos de machine learning.
3. Realizar pruebas unitarias y resolver problemas de manera efectiva.
4. Trabajar en un ambiente multidisciplinario y obtener experiencia en diversas tecnologías y funciones.
Requisitos:
1. Experiencia básica en el ciclo completo de desarrollo de modelos de inteligencia artificial, desde técnicas de preparación de datos hasta el entrenamiento y validación de resultados (PyTorch, TensorFlow, etc.).
2. Familiaridad con el diseño e implementación de infraestructuras de datos para proyectos de inteligencia artificial (MLflow, DVC, etc.).
3. Experiencia en desarrollo web utilizando tecnologías como JavaScript, Python, HTML y CSS.
4. Conocimiento básico de frameworks y bibliotecas de desarrollo web como Django, React, etc.
5. Experiencia en el uso de sistemas de control de versiones como Git.
6. Familiaridad con herramientas y tecnologías DevOps como Docker, Kubernetes, etc.
7. Interés y disposición para aprender y crecer en diferentes áreas tecnológicas.
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