Descripción:
¡En Grupo Oesía continuamos creciendo! Nos gustaría contar contigo para nuestra siguiente oferta de empleo:
Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Software especializado en Inteligencia Artificial para liderar técnicamente un proyecto de Computer Vision para incorporarse en un importante proyecto de nuestra sede de Rivas-Vaciamadrid (Madrid).
¿Quiénes somos?
En Grupo Oesía somos multinacional española de ingeniería dedicada a la innovación tecnológica, desarrollamos productos y servicios con el compromiso de crear un futuro en el que la tecnología responda a los retos del planeta y sus habitantes, crear un mundo mejor, más eficiente, seguro y sostenible.
Contamos en el area de ingeniería tecnológica y digital con más de 3.200 profesionales, que desarrollan e implementan proyectos en 25 países, generando empleo de calidad y formación continua en carreras técnicas.
Con 45 años de trayectoria, innovamos en productos y servicios que benefician a más de 2.000 millones de personas de todo el mundo, brindando soluciones en sanidad, administraciones públicas, defensa y seguridad, telecomunicaciones y alta tecnología, finanzas, logística, agroalimentación, automoción, aeronáutica y espacio.
¿Qué buscamos?
* Estamos en la búsqueda de un perfil IA senior que haya liderado equipos, con un mínimo de 5 años de experiencia en desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning enfocados en visión por computadora (Computer Vision). La persona seleccionada trabajará en proyectos innovadores que involucran la creación y optimización de modelos de reconocimiento de imágenes y video, segmentación, detección de objetos, análisis de movimiento y procesamiento de imágenes a gran escala.
¿Cuáles son algunas de las funciones que realizarás?
* Liderazgo de equipo
* Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Computer Vision utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch o similares.
* Implementar algoritmos de detección, clasificación y segmentación de imágenes y videos.
* Colaborar en proyectos relacionados con reconocimiento facial, visión para vehículos autónomos o análisis de imágenes médicas.
* Utilizar redes neuronales convolucionales (CNNs) y técnicas avanzadas de Deep Learning para mejorar la precisión y eficiencia de los modelos.
* Trabajar con grandes conjuntos de datos de imágenes y videos para entrenar y validar modelos.
* Integrar las soluciones de visión por computadora con pipelines de datos y sistemas en tiempo real.
¿Qué te ofrecemos?
* Trabajar en una multinacional reconocida como una de las mejores empresas para trabajar en 2024, según Actualidad Económica y Forbes.
* Proyectos tecnológicos estables e innovadores para clientes punteros de ámbito nacional e internacional.
* Plan de carrera: ofrecemos una atractiva carrera profesional en función de la experiencia y potencial personal dentro de una compañía en continua evolución y con un sólido crecimiento.
* Acceso gratuito a varias plataformas de formación para que tengas acceso a un amplio catálogo multidisciplinar.
* Retribución flexible.
* Una compañía igualitaria, diversa y con gran Responsabilidad Social Corporativa.
* Un ambiente laboral positivo, saludable y de cooperación. Trabajar en equipo es el pilar de los éxitos de los proyectos de la compañía.
Requisitos:
¿Qué esperamos de ti?
* Al menos 5 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Machine Learning, con un enfoque fuerte en Computer Vision.
* Experiencia en liderazgo de equipos
* Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Keras o similares.
* Conocimiento profundo de redes neuronales, CNNs y técnicas de Deep Learning.
* Familiaridad con tecnologías de procesamiento de imágenes y video en tiempo real.
* Experiencia en Azure o AWS.
* Habilidades en lenguajes de programación como Python, .NET o JAVA
Sabemos que la experiencia es una gran fuente de valor en el desarrollo de proyectos. Queremos contar contigo para formar parte de Grupo Oesía, y que juntos consigamos hacer un mundo mejor, más eficiente, seguro y sostenible. Aplica a esta oferta y únete a los mejores equipos de profesionales del sector.
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