Marionete es una consultoría tecnológica independiente y emprendedora que ayuda a los clientes a aprovechar la tecnología del mañana para encontrar soluciones inesperadas a los problemas comerciales de hoy. Para más información, visítenos.
Requisitos del Puesto:
* Mínimo de 5 años en Data Engineering.
* Habla inglés fluido (escrito y verbal) para una colaboración efectiva con los interesados.
* Capacidad probada para comunicar conceptos técnicos complejos a audiencias tanto técnicas como no técnicas.
* Capaz de proporcionar orientación técnica y mentoría a miembros junior del equipo.
* Experiencia trabajando en equipos multifuncionales, incluidos científicos de datos, analistas e ingenieros de DevOps.
* Capacidad para influir y establecer mejores prácticas en procesos de ingeniería de datos.
* Autónomo con una mentalidad de crecimiento y deseo de mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes.
* Expertise en Apache Kafka: experiencia probada en el diseño, desarrollo y gestión de pipelines de datos basados en Kafka.
* Buena comprensión de Kafka Streams, Connect o la plataforma Confluent Kafka.
* Habilidades en Ingeniería de Datos: experiencia práctica con herramientas ETL y procesos de ingestión de datos.
* Fuertes habilidades en SQL, con la capacidad de escribir consultas optimizadas y escalables.
* O, competencia en al menos un lenguaje de programación (Python, Java, Scala o .NET).
* CI / CD: experiencia utilizando pipelines de CI / CD para el desarrollo y despliegue de pipelines de datos.
* Competencia en flujos de trabajo basados en Git y herramientas como Jenkins, Azure DevOps o GitLab CI / CD.
* Conocimiento del ecosistema de Azure: servicios de Azure como Azure Data Factory, Azure Data Lake o Azure Synapse.
* Comprensión de las prácticas de seguridad y gestión de identidades de Azure (por ejemplo, IAM, RBAC).
* Experiencia en Snowflake Data Warehouse: diseño y optimización de esquemas de Snowflake para consultas eficientes.
* Implementación de pipelines ETL / ELT para cargar y transformar datos en Snowflake.
* Frameworks de procesamiento de Big Data: familiaridad con Apache Spark, Hadoop u otros frameworks de procesamiento de datos distribuidos.
* Gobernanza y Cumplimiento de Datos: comprensión de principios de gobernanza de datos, políticas de seguridad y estándares de cumplimiento (por ejemplo, GDPR, HIPAA).
Beneficios:
* Paquete de beneficios, incluyendo seguro de salud y apoyo en salud mental.
* Un código de vestimenta relajado en las oficinas de Marionete.
* Una abundancia de caminos y oportunidades de carrera para avanzar.
* Un entorno de trabajo flexible e híbrido.
Marionete cree en proporcionar igualdad de oportunidades laborales a todos. No practicamos y no toleraremos la discriminación basada en raza, color de piel, etnicidad, origen nacional, género, orientación sexual, estado civil, maternidad, religión, edad, discapacidad, identidad de género, resultados de pruebas genéticas o servicio militar. Al postularse a las vacantes de Marionete, acepta que sus datos y CV permanezcan seguros y confidenciales con su solicitud. Marionete es una empresa en cumplimiento con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).
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