Descripción del puesto:
Estamos buscando un/a Project Manager proactivo/a y ágil para liderar y coordinar proyectos relacionados con inteligencia artificial (IA) desde una perspectiva funcional y de negocio. En este rol, serás responsable de recopilar y consolidar las necesidades del negocio, definir los requisitos funcionales y garantizar la entrega exitosa de soluciones de IA que apoyen los objetivos empresariales. Actuarás como la voz del negocio, asegurando que las soluciones desarrolladas cumplan con las expectativas y generen valor.
Trabajarás en estrecha colaboración con las partes interesadas del negocio y el equipo de desarrollo de TI, serás responsable de las fases de control de calidad (QA) y pruebas, y coordinarás las iteraciones de entrega junto con el equipo central, garantizando que las soluciones estén alineadas, probadas y listas para su implementación.
Responsabilidades clave:
Estrategia de producto orientada al negocio
* Definir y comunicar una visión funcional clara y una hoja de ruta para los proyectos basados en IA, en alineación con las necesidades del negocio y los objetivos estratégicos.
* Asegurar que las especificaciones propuestas resuelvan problemas reales del negocio y aporten valor desde una perspectiva funcional.
Recopilación y consolidación de necesidades del negocio
* Liderar talleres y entrevistas con unidades de negocio para recopilar, analizar y sintetizar los requisitos.
* Documentar de manera bien estructurada las ideas, incluyendo historias de usuario y especificaciones funcionales.
Gestión de partes interesadas
* Actuar como el principal enlace funcional entre los equipos de negocio y de TI.
* Asegurar la alineación continua coordinando ciclos de retroalimentación regulares, validaciones funcionales y actualizaciones del estado del proyecto.
Soporte y priorización del backlog del producto
* Apoyar la definición y refinamiento del backlog con aportaciones de las partes interesadas del negocio.
* Colaborar con el equipo de desarrollo para asegurar que las prioridades estén correctamente asignadas.
Validación de sprints y coordinación de iteraciones
* Coordinar las fases de pruebas de entregables.
* Validar que los entregables estén alineados con los requisitos funcionales y las expectativas del negocio.
* Organizar la recopilación de feedback y los ciclos de prueba con los stakeholders clave.
Control de calidad y liderazgo del testing
* Definir los criterios de aceptación funcionales y liderar el proceso de Pruebas de Aceptación del Usuario (UAT).
* Colaborar con QA para asegurar la cobertura de los escenarios de negocio y apoyar en la resolución de incidencias.
* Asegurar que cada iteración cumpla los estándares de calidad antes de su aprobación final.
Monitoreo del rendimiento
* Establecer y monitorear KPIs para hacer el seguimiento del impacto y retorno de inversión (ROI) de las soluciones entregadas.
* Sugerir mejoras continuas basadas en el feedback del negocio y los datos de rendimiento.
Requisitos
* Formación: Titulación universitaria en un campo STEM o en Administración de Empresas con fuerte exposición tecnológica. Estudios de posgrado en IA, Transformación Digital o Gestión de Proyectos/Productos son una ventaja.
* Experiencia: 2–3 años en roles de producto/proyecto gestionando iniciativas digitales o relacionadas con IA desde una perspectiva funcional o de negocio.
Habilidades
* Sólidas habilidades en análisis de negocio y recopilación de requisitos.
* Excelente capacidad de coordinación, comunicación y gestión de stakeholders.
* Experiencia con procesos de desarrollo de software y metodologías ágiles (preferentemente Scrum).
* Comprensión del ciclo de vida de proyectos de IA y sus aplicaciones empresariales (no se requiere programación).
* Herramientas: Dominio de Jira, Confluence, Trello u otras herramientas similares.
* Idiomas: Inglés fluido (obligatorio); Francés deseable.
Cualificaciones deseadas
* Certificaciones en gestión de proyectos o productos (p. ej., PMP, PRINCE2, CSPO).
* Experiencia con soluciones de IA/ML o inteligencia artificial generativa en entornos empresariales.
* Experiencia en innovación, transformación digital o proyectos de consultoría.
* Conocimientos básicos de APIs, flujos de datos o herramientas low-code/no-code.