Cognodata es una empresa líder en el sector de Customer Science y en Marketing Automation, dedicada a la generación de resultados de negocio mediante la gestión avanzada de la información de clientes, liderando cambios del sector y mejora de su posición competitiva.
Actualmente buscamos un/a Data Architect & Engineer con experiencia en Azure y GCP para proyecto de cliente líder de retail en Barcelona.
Funciones y responsabilidades
· Liderar la ingeniería de datos, procesos de revisión y pruebas.
· Liderar la dirección técnica y el apoyo al equipo de ingeniería de datos para garantizar la estabilidad, calidad y mejora continua de nuestra plataforma de datos
· Ofrecer soporte técnico al equipo de ingeniería de datos en los procesos de ingesta, transformación y arquitectura
· Proporcionar soporte urgente y una gestión ágil para resolver problemas en el entorno de producción
· Ser responsable de las revisiones necesarias para garantizar la integridad y estabilidad de la plataforma de datos
· Trabajar estrechamente con los arquitectos del Grupo Kingfisher en Londres para implantar nuevas tecnologías y crear nuevas estrategias
Habilidades
· Experiencia en liderar equipos técnicos y ofrecer mentoría a ingenieros de datos.
· Experiencia en los Clouds GCP y Azure
· Sólidos conocimientos en DBT, Airflow, Java, Python, SQL. Git y procesos CI/CD
· Experiencia con pruebas automatizadas y monitorización de la plataforma
· Habilidades de comunicación efectiva, colaboración y orientación a resultados
Requerimientos
· Al menos 5-7 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares, y 1-3 años liderando equipos o proyectos
· Capacidad analítica, pensamiento estratégico y proactividad
· Pasión por la tecnología y compromiso con el aprendizaje continuo
· Nivel de inglés intermedio/alto. Mantener conversaciones técnicas y de negocio
Podemos ofrecerte
Un Puesto Dinámico en el sector Retail, donde podrás desarrollar tus habilidades y contribuir al éxito de nuestros proyectos. Además,
· Carrera profesional
· Formación
· Buen ambiente laboral
· Retribución flexible
· Teletrabajo: híbrido
· Horario flexible