Si cuentas con un Grado Superior, Ingeniería en informática o equivalente y 5 años de experiencia previa en administración de sistemas complejos, ¡esto es para ti!
Desde grupo Adecco colaboramos con una prestigiosa Universidad ubicada en el corazón de Madrid y actualmente buscan posición como Administrador/a de sistemas (Big Data). A continuación encontrarás todos los detalles.
¿Qué ofrecemos?
1. Contrato a través de Adecco durante 5 meses + opciones de paso a plantilla si el desempeño es bueno.
2. Horario 9:00 a 18:00 o de 8:00 a 17:00 de L a J, viernes de 9 a 14:30.
3. Trabajo remoto un día a la semana.
4. Jornada Completa - 37.5 horas.
5. Centro de trabajo: Arguelles, Madrid.
6. Remuneración: revisable según candidatura.
¿Cuáles serán tus funciones?
1. Administrar y mantener el clúster Linux, asegurando su disponibilidad y rendimiento en un entorno educativo.
2. Configurar, optimizar y gestionar herramientas y entornos de Big Data, Deep Learning, y programación distribuida.
3. Brindar soporte a profesores/as en la configuración y utilización de los clústeres y plataformas de Big Data y Deep Learning durante las clases.
4. Gestionar y optimizar el uso del sistema de colas de trabajos Slurm, priorizando trabajos y asegurando la disponibilidad de recursos para la docencia e investigación.
5. Asistir en el entrenamiento de modelos de Deep Learning, en particular con PyTorch, y en la integración de estos modelos en el clúster de procesamiento.
6. Explorar alternativas a los/las clúster físicos/as para lanzar trabajos en Cloud.
7. Administrar y optimizar servidores DGX de NVIDIA, como el DGX H200, para soportar cargas intensivas de trabajo en proyectos de IA y Big Data.
¿Qué necesitamos?
1. Experiencia: Mínimo de 5 años de experiencia como Administrador/a de Sistemas en entornos de TI complejos, entornos de alta disponibilidad y balanceo de carga.
2. Cluster de Linux: Administración e instalación de clústeres en entornos Linux, asegurando estabilidad y rendimiento.
3. Big Data y Herramientas Asociadas.
4. Entornos de Deep Learning.
5. Herramientas de Gestión de Datos y Desarrollo.
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