Desde Grupo Planeta estamos buscando incorporar un/a Data Scientist con experiencia y pasión por la ciencia de datos para unirse a nuestro equipo.
Somos un equipo innovador, creativo y proactivo. Así que buscamos a una persona muy motivada, con ganas de implicarse en el proyecto y aportar, no solo a nivel profesional sino también personal.
¿En qué consistirá tu día a día?
* Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning, incluyendo modelos de clasificación, regresión, clusterización y análisis de series temporales.
* Construir y mantener bases de datos propias para realizar análisis y consultas complejas en SQL.
* Desarrollar análisis de datos en profundidad, presentando hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas del negocio.
* Colaborar con equipos multidisciplinarios para alinear estrategias de datos con los objetivos comerciales.
* Gestionar múltiples proyectos simultáneamente, asegurando la entrega de resultados en plazos ajustados.
* Trabajarás con modelos predictivos para aumentar y optimizar las experciencias de los clientes, la generacion de ingresos y la mejorar la rentabilidad de las inversiones en medios.
¿Qué ofrecemos?
* Contrato estable: Indefinido y a jornada completa.
* Podrás desarrollarte profesionalmente gracias a nuestros planes de formación y desarrollo de talento interno.
* Descuentos y promociones exclusivas para nuestros empleados (másteres y posgrados, sellos editoriales, coleccionables, Casa del Libro…).
* Un atractivo paquete de beneficios sociales a través del plan de retribución flexible que incluye: tarjeta transporte, tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, etc.
Requisitos
¿Qué nos gustaría ver en tu CV?
* Experiencia mínima de 3 años como Data Scientist en proyectos reales.
* Nivel avanzado en Python, incluyendo el uso de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib y Seaborn.
* Nivel intermedio en SQL, con capacidad para crear bases de datos propias, realizar consultas complejas y extraer insights relevantes.
* Experiencia demostrable en técnicas de modelado predictivo, análisis de series temporales y machine learning.
* Capacidad para interpretar resultados analíticos y comunicarlos de manera clara y accionable a audiencias no técnicas.
* Alta capacidad analítica y atención a los detalles.
Se valorará positivamente:
* Experiencia con el desarrollo de aplicaciones web utilizando frameworks como Streamlit, FlaskAPI o React.
* Conocimientos de otras herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.
* Experiencia en proyectos con plazos ajustados y capacidad de gestión de prioridades.
* Experiencia con integración de datos desde APIs y fuentes externas.
¿Cómo nos gustaría que fueras?
* Alta capacidad analítica.
* Creatividad para resolver problemas complejos.
* Habilidad de traducir hallazgos técnicos en insights accionables para el negocio.
Si cumples con los requisitos y te gusta asumir nuevos retos, ¡queremos conocerte!