Desde Q-Tech acompañamos a una sólida compañía financiera líder en crédito al consumo con más de 850 empleados en pleno proceso de mejora de sus procesos de explotación y gobierno del dato.
Buscamos un/a Data Engineer con experiencia y visión estructurada, que quiera aportar desde la optimización de procesos de ingesta y tratamiento de datos hasta la preparación de estructuras que alimentan productos y reportes clave del negocio.
¿Qué harás?
Formarás parte del equipo de Arquitectura e Ingeniería del Dato, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y de negocio en un entorno estructurado, robusto y con procesos críticos. Tus responsabilidades incluirán:
Administración y mantenimiento de bases de datos relacionales, garantizando su rendimiento, fiabilidad y disponibilidad.
Diseño, modificación y creación de estructuras de datos para consumo por parte de diferentes equipos de negocio.
Ingesta y transformación de datos a partir de fuentes heterogéneas:
Carga de ficheros externos (CSV, TXT, Excel, etc.)
Normalización y consolidación de datos de distintas procedencias
Automatización de procesos ETL orientados a la entrega de datasets fiables para toma de decisiones.
Generación de ficheros estructurados en formatos específicos para su posterior envío a proveedores internacionales (procesos recurrentes y con validaciones precisas).
Ajustes y mantenimiento de la capa semántica para asegurar la trazabilidad del dato y coherencia entre fuentes.
Revisión, depuración y recálculo de métricas clave, con foco en precisión y calidad.
Stack tecnológico y herramientas:
Trabajarás con un stack centrado en procesos estructurados, en un entorno robusto y 100% orientado al dato. Valoramos que tengas experiencia en:
SQL / PL-SQL avanzado: creación de procedimientos, funciones, vistas materializadas, consultas complejas y optimización de rendimiento.
Herramientas ETL
Bases de datos relacionales
Valorable experiencia con SAS y conocimientos de Snowflake (como modelo de datos moderno a tener en cuenta en la evolución del stack).
Conocimientos en herramientas de visualización como Power BI o Tableau (aunque no será tu foco, trabajarás con equipos que las usan).
Inglés a nivel intermedio : para documentar, revisar procesos internacionales o comunicarte con proveedores.
¿Qué buscamos?
Un perfil con al menos 4 años de experiencia trabajando con bases de datos, estructuras complejas y procesos ETL, con un enfoque metódico y estructurado.
Nos encajan personas con:
Alta capacidad de análisis
Atención al detalle
Rigurosidad en la validación del dato
Mentalidad orientada a la mejora continua y fiabilidad de procesos
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido
Modelo híbrido : 2 días de teletrabajo a la semana
Ubicación: Oficinas en Cornellà de Llobregat (Barcelona)
Salario competitivo: 43.000€ – 50.000€ brutos/año
Beneficios sociales :
Plus transporte y teletrabajo ( +1.000€/año )
Tarjeta restaurante ( 9€/día )
Seguro médico privado con AXA y seguro de vida
Formación continua y entorno de trabajo estable, colaborativo y técnico