Córdoba - hace un día
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Descripción de la vacante
Senior Data Scientist - Python - POCs/MPVs
Descripción del rol: Nuestro Cliente suma un Senior Data Scientist con experiencia avanzada en Python y habilidades excepcionales para el desarrollo rápido de proyectos. Si disfrutas enfrentar desafíos complejos, crear modelos de machine learning impactantes, y convertir datos en soluciones prácticas para diversas industrias, ¡este puesto es para ti!
Responsabilidades:
1. Exploración y análisis de datos: Procesar y analizar datasets complejos para descubrir insights accionables.
2. Desarrollo de modelos: Diseñar e implementar modelos de machine learning para resolver problemas de negocio variados.
3. Prototipado rápido: Desarrollar rápidamente soluciones y aplicaciones basadas en datos.
4. Visualización y comunicación de datos: Crear visualizaciones atractivas y comunicar insights de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
5. Colaboración multifuncional: Trabajar estrechamente con varios equipos para entender sus necesidades y ofrecer soluciones basadas en datos.
Requisitos:
1. Educación: Título de grado o superior en un campo cuantitativo (Ciencias de la Computación, Data Science, Estadística o afines).
2. Experiencia: Mínimo 4/5 años de experiencia práctica en proyectos de ciencia de datos.
3. Dominio de Python: Experiencia avanzada en Python, incluyendo manipulación de datos (pandas, numpy), machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), y desarrollo web (Flask, Django, FastAPI).
4. Ingeniería de datos: Experiencia con SQL, pipelines de datos y manejo de grandes volúmenes de datos.
5. Project Hacking: Capacidad demostrada para prototipar ideas rápidamente, crear MVPs y iterar con agilidad.
Habilidades clave:
1. Programación: Nivel experto en Python, manejo de SQL y conocimientos en shell scripting.
2. Machine Learning: Sólido conocimiento de algoritmos de ML y sus aplicaciones prácticas.
3. Visualización de datos: Experiencia con librerías como Matplotlib, Seaborn o Plotly para crear visualizaciones efectivas.
4. Resolución de problemas: Capacidad para abordar problemas complejos con soluciones creativas e innovadoras.
Habilidades y experiencia deseada:
1. Plataformas en la nube: Familiaridad con AWS, GCP o Azure para el despliegue de soluciones de ciencia de datos.
2. Control de versiones: Dominio de Git y experiencia en flujos de trabajo colaborativos.
3. Versatilidad en dominios: Experiencia trabajando en múltiples industrias o dominios de problemas.
Duración del Proyecto: Proyecto tipo POC con una duración inicial de 8 semanas.
Esta es una excelente oportunidad para quienes buscan desafiarse en un entorno dinámico y contribuir a proyectos que hacen una diferencia en la vida de las personas. Si tienes pasión por la tecnología y la salud, ¡Sumate a Darwoft!
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¿Consultas? Sigue al Recruiter: Hernán Vietto
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