FI Group es la empresa de consultoría de innovación más grande de Europa y estamos buscando un científico de datos para unirse a nuestra empresa.
Educación:
* Grado en Matemáticas, Estadística, Informática o similares.
* Máster en Data Science o Inteligencia Artificial es un plus.
* Nivel de inglés medio.
Conocimientos técnicos:
* Sólido dominio de lenguajes de programación como Python, R, Java, o C++.
* Experiencia con bibliotecas y marcos específicos como TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn y pandas.
* Conocimiento de algoritmos de machine learning, incluido el aprendizaje supervisado y no supervisado.
* Experiencia en deep learning, con una sólida comprensión de las redes neuronales artificiales.
* Capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos, experiencia en big data.
* Conocimiento en React, .NET Core framework y componentes Ant Design (para front, back-end y componente UI).
Experiencia en infraestructura de IA:
* Conocimiento en infraestructura cloud como AWS o Azure para alojar y desplegar modelos de IA.
* Experiencia con contenedores y orquestación, utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
* Estar familiarizado con plataformas de IA y ML como Azure Machine Learning.
* Comprensión de GPUs y hardware especializado para entrenamiento e inferencia de modelos de IA.
* Capacidad para implementar pipelines de datos y modelos de forma eficiente y segura.
* Experiencia en escalado y gestión de recursos para optimizar el rendimiento y costes.
Experiencia:
* Experiencia demostrable en diseño y Desarrollo de modelos de IA aplicados a problemas de negocio.
* Experiencia trabajando con bases de datos y herramientas ETL/ELT.
* Experiencia en despliegue de modelos en producción y conocimiento de MLOps.
* Más de 3 años de experiencia en funciones relacionadas con la analítica de datos, la digitalización o en departamentos de IT y operaciones.
Capacidad analítica:
* Fuerte capacidad analítica para interpretar datos completes y convertirlos en insights de negocio.
* Experiencia en optimización de hiperparámetros y mejora de precisión de los modelos.
Soft Skills:
* Excelentes dotes comunicativas para explicar conceptos técnicos a personal no técnico.
* Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con otros departamentos, unidades de negocio y partes interesadas de diferentes países.
* Pensamiento crítico y resolución de problemas.