1. Descripción del puesto: LLM Engineer ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo: Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización.
2. Funciones:
1. Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning.
2. Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto.
3. Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs.
4. Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos.
5. Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución.
6. Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones.
7. Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo.
8. Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas.
3. Requisitos de formación:
1. Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática.
2. Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica.
4. Requisitos técnicos básicos:
1. Lenguaje de programación: Python.
2. Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly.
3. Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning.
4. Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph).
5. Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar.
6. Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA.
7. Experiencia con LLMs en entornos como Open AI, LLaMA, Claude, Hugging Face.
5. Habilidades requeridas:
1. Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación.
2. Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos.
3. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa.
4. Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo.
5. Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto.
6. Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado.
7. Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos.
6. Condiciones:
Posición a cubrir: LLM Engineer. Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada. Lugar de trabajo: Sede central de Burgos. Incorporación inmediata. Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo.
7. Se ofrece:
1. Contrato indefinido.
2. Jornada Completa.
3. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con flexibilidad laboral.
4. Formar parte de la unidad de Inteligencia Artificial, en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 70 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales principalmente de Castilla y León principalmente para los sectores de Industria, Salud, Defensa y Transporte y de ámbito nacional con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado.
5. Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia.
6. Flexibilidad laboral.
7. Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado.
8. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización.
9. Absoluta discreción en el proceso de selección.
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