Seleccionamos para incorporar en la plantilla de uno de nuestros clientes, un perfil de DATA ENGINEER y otro de DATA SCIENCE con dos años de experiencia, para formar parte de un servicio ubicado en Madrid de alcance internacional.
Ayudar a crear la arquitectura, los pipelines y el modelo de datos adecuados que servirán los datos finales a los usuarios negocio / analistas de los clientes.
1. Exponer datos de diferentes sistemas.
2. Trabajar con tecnologías multicloud (principalmente sobre Azure) punteras como Databricks, ADF, Synapse, Apache Airflow, Redshift, Kubernetes, MongoDB, entre otras y utilizando Python como lenguaje de programación principal.
3. Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos de alta calidad, fiables y robustos.
4. Modelar y arquitecturar la infraestructura de datos construyendo soluciones de streaming (tiempo real) y procesamiento por batches.
5. Diseñar y desplegar microservicios para el desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning y herramientas de datos.
6. Creación y mantenimiento de procesos ETL.
REQUISITOS: Dos años de experiencia en un rol similar: SQL, Spark, Python. Conocimientos en soluciones cloud (preferiblemente AWS y/o Azure).
1. Analizar y modelar grandes volúmenes de datos de cara a aportar soluciones que aporten valor al cliente.
2. Identificación de series de datos y variables correctas.
3. Limpieza de datos y validación.
4. Desarrollar y aplicar modelos y algoritmos.
5. Análisis de datos para identificar patrones y tendencias.
6. Interpretación de datos para descubrir soluciones y oportunidades.
7. Comunicar los resultados usando técnicas de visualización.
REQUISITOS: Dos años de experiencia en Machine Learning, R, Python, SQL, PySpark, Git. Deseable: Azure, AWS, Databricks. Metodologías Agile.
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