Industria 4.0 en VIGO : Buscamos incorporar a un/a INGENIERO/A de DATOS para INDUSTRIA 4.0 cuya misión será ejecutar la HOJA DE RUTA 4.0 de la Empresa, proponiendo y aplicando las tecnologías necesarias para adaptar la maquinaria e instalaciones respecto a las nuevas tendencias tecnológicas de digitalización, conectividad y analítica de datos.
Tu Formación y Experiencia:
* Eres ingeniero/a en INDUSTRIAL, TELECOMUNICACIONES, INFORMÁTICA, MATEMÁTICAS, FÍSICA o afines.
* Hablas inglés (B2).
* Experiencia profesional en el ámbito tecnológico aplicado a Analytics en roles como Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer, o similares.
* Experiencia en proyectos de Cloud Computing, especialmente utilizando Azure .
* Experiencia en gestión de proyectos.
* Valorable experiencia en desarrollo de aplicaciones web, mantenimiento de sistemas, DevOps .
Conocimientos Valorable:
* Inteligencia artificial - Machine learning
* Data analytics - Spark, Databricks
* Cloud computing - Azure, Terraform
* Herramientas de visualización, como PowerBI o Grafana
* Herramientas de gestión de proyectos y metodologías ágiles - Jira
* Tecnologías 4.0 - IoT, protocolos de comunicación, como OPC UA
* Bases de datos relacionales y no relacionales.
* Despliegue de aplicaciones - Docker
* Software de control de versiones - Git
* Sistema operativo Linux .
Tus Funciones:
* Coordinar proyectos innovadores de analítica de datos aplicados a la maquinaria desarrollada en la empresa.
* Interlocutor principal con los proveedores tecnológicos de analítica de datos, cloud computing, desarrollo de aplicaciones, etc.
* Planificar y realizar el seguimiento del progreso de los proyectos de analítica de datos e inteligencia artificial.
* Definir especificaciones de proyecto, objetivos y requisitos a nivel funcional.
* Diseñar métodos y algoritmos para aplicar técnicas de analítica de datos y machine learning.
* Realizar pruebas del desarrollo en entornos de simulación y con máquinas reales.
* Definir y recopilar datos a monitorizar en una fábrica, línea de fabricación o máquina concreta.
* Monitorizar de forma continua los diferentes sistemas desarrollados.
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