Móstoles (Madrid)
Empresa: Repsol S.A.
Requisitos: Experiencia en procesos y plantas industriales del negocio de Refino y Química Valorables conocimientos de optimización y control Valorables conocimientos de principios de modelización matemática y estadística Valorable uso de paquetes comerciales de simulación (principalmente Petrosim y Hysys) así como lenguajes de programación (principalmente Python) Valorables conocimientos del ciclo de planificación Valorable experiencia en participación de proyectos digitales Nivel de inglés: B2+ Competencias y habilidades Conocimiento de las principales materias primas y corrientes intermedias que intervienen en los procesos de producción Refino y Química, así como de las técnicas de caracterización que les aplica. Conocimiento del impacto de los procesos industriales individuales dentro del esquema productivo de la Unidad de Negocio, y su relación con otros procesos en el esquema global, en cuanto a entradas, objetivo, y salidas, y posibles sinergias a nivel de esquema. Conocimiento de procesos industriales clave, especialmente en el ámbito del Refino (Hidrotratamiento, FCC, Coquer). Conocimiento de la tecnología y diseño del proceso y sus equipos, esquema y etapas del proceso, fundamentos químicos, impacto de la calidad de la alimentación y las variables de operación sobre el rendimiento del proceso y la calidad de los productos. Conocimiento en el uso de modelos de simulación de unidades de procesos industriales para su aplicación en las actividades de planificación, programación, operación y control de unidades. Estos modelos pueden basarse en software comercial (ej. Aspen Hysys, Petrosim, PIMS) o en desarrollos propios. Conocimiento en desarrollo de modelos ad-hoc basados en primeros principios o en técnicas estadísticas. Conocimiento de los principios de la modelización matemática para la toma de decisiones óptima, así como de sus formas de resolución. Inclusión de incertidumbre y riesgos potenciales en la toma de decisiones. Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y desarrollar redes colaborativas con agentes internos y externos. Experiencia para poder convivir con la incertidumbre y abordar problemas complejos.
Jornada: Completa
Contrato: De duración determinada
Salario: No especificado