Tu misión
* Diseñar y desarrollar artefactos en SAP DataSphere: Views, Analytical Models, Flows, Data Access Control Objects y Table Functions.
* Proyectar y orquestar la extracción de información de procesos de SAP S/4HANA y SAP ECC hacia SAP DataSphere.
* Aplicar lógica relacional y multidimensional en SAP DataSphere.
* Entender los “caveats” para modelos de datos virtuales y sus costes de computación.
* Configurar y optimizar pipelines de extracción y posibles ajustes y ampliaciones de objetos de extracción (SAPI o CDS)
* Colaborar con equipos de finanzas y logística para traducir requerimientos funcionales a modelos de datos.
* Garantizar gobernanza, calidad y seguridad de datos en todo el ciclo de vida.
Lo que aportarás:
* Experiencia entre 3 y 5 años en modelado en SAP DataSphere o, alternativamente, en SAP HANA nativo.
* Conocimiento profundo de conceptos relacionales y multidimensionales: esquemas estrella, joins, particiones y SQLScript.
* Entendimiento funcional de los mecanismos y semántica de los objetos de extracción en SAP ECC y S/4HANA.
* Formación en Ingeniería, Informática o similar.
* Inglés B2/C1 para comunicación fluida con equipos y stakeholders internacionales.
Lo que te hace brillar:
* Certificación SAP Data Engineer – Data Fabric (C_BW4H) o SAP Data Engineer - SAP HANA (C_HANAMOD).
* Experiencia en SAP BW/4HANA (puede compensar la falta de experiencia en DataSphere).
* Conocimientos de ABAP y ABAP CDS para extensiones.
* Experiencia con SAP Analytics Cloud como capa de visualización.
* Experiencia en Snowflake y tecnologías de Data Warehousing en cloud
* Práctica en metodologías ágiles y DevOps en entornos SAP.
Lo que ofrecemos:
* Si te apasionan los datos y quieres crecer con las tecnologías más punteras, aquí es donde debes estar: SAP Datasphere hoy, SAP Business Data Cloud y SAP Databricks mañana.
* Formato híbrido: trabajo remoto y en una oficina moderna para una mejor calidad de vida.
* Un entorno de trabajo cálido y dinámico.
* Numerosas oportunidades de formación y acceso a diversos recursos.
* Un contrato indefinido con un paquete salarial competitivo.
* Flexibilidad horaria.
* Retribución flexible.
Únete a nuestro equipo para acelerar la transformación de datos empresariales y liderar proyectos estratégicos con SAP DataSphere. ¡Esperamos tu candidatura!