TECHNOLOGY AND DATASCIENCE MANAGER
Se requiere de la incorporación de un technology and datamanager con el objetivo de liderar el departamento.
REQUISITOS MÍNIMOS :
Título universitario en informática o cualquier otra formación afín al puesto.
A) Desarrollo de proyectos :
* Conocimientos y experiencia demostrable en desarrollo de proyectos de bigdata y data science. Definiciones de procesos y casos de uso.
* Experiencia y conocimientos con Python y Go. Se necesita experiencia previa en análisis de datos con lenguajes como R, Matlab, Python.
* Manejo a nivel experto de librerías en Python: NumPy, SciPy, Scikit-learn, Pandas, ...
B) Bases de datos :
* Conocimientos de bases de datos (SQL / NoSQL).
* Experiencia previa definiendo bases de datos según las necesidades de cada proyecto. El manejo de bases de datos de gran tamaño es muy valorable.
* Experiencia previa como arquitecto de bases de datos.
C) Experto en sistemas basados en la nube :
* Principalmente conocimientos de AWS para el desarrollo de los proyectos actuales.
D) Otros :
* Gran capacidad analítica.
* Gran conocimiento de sistemas informáticos de todo tipo para afrontar todos los proyectos actuales.
* Conocimiento y manejo de entornos Linux para el montaje de sistemas de backend para aplicaciones.
* Experiencia previa con motores de búsqueda Elasticsearch.
* Experiencia previa con herramientas como Kibana, Grafana o similares es muy valorable.
* Proactiva/o y dinámica/o con ganas de trabajar en equipo.
* Responsable y organizada.
* Que esté al día en las últimas tecnologías.
* Con gran capacidad de comunicación, tanto oral como escrita.
* Nivel de inglés medio.
RESPONSABILIDADES :
* Mantenimiento y optimización de los sistemas actuales.
* Revisión de la arquitectura actual y elaboración de propuestas y diseños para su mejora.
* Creación de programas en Python para la obtención y procesamiento de los datos.
* Creación y mantenimiento de las herramientas de visualización.
* Validación de los datos de la base de datos y de los reportes creados.
* Crear y mantener la documentación de las herramientas desarrolladas.
* Gestión de las tareas propias y del equipo de data.
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