¿Te encuentras en búsqueda de nuevos retos profesionales?
Desde MAPFRE España buscamos un/a Especialista en Machine Learning e Inteligencia Artificial:
Come Especialista en Machine Learning e Inteligencia Artificial, serás un referente en la transformación que estamos viviendo en MAPFRE España para ser una compañía data-driven que gestiona el dato como un activo estratégico a lo largo de todo su ciclo de vida, desde la adquisición hasta la activación.
Come parte de un equipo multidisciplinar, trabajarás cerca de los equipos de ingeniería de datos, plataforma, gobierno del dato y desarrollo de proyectos, integrado con los equipos de Negocio. Vuestra misión como equipo será entender los problemas que nos plantean nuestros compañeros de negocio y aportar soluciones basadas en datos. También esperamos que puedas proponer ideas que tengan un impacto positivo en el negocio.
Funciones del puesto (funciones clave)
Desarrollo de modelos y soluciones analíticas a lo largo de todo su ciclo de vida, desde entendimiento de la oportunidad/problema de negocio y el diseño de la solución hasta la industrialización, despliegue y evaluación de los resultados.
Trabajar colaborativamente con el resto de departamentos de la oficina de datos y áreas de la compañía implicadas en nuestros proyectos, especialmente las áreas de negocio responsable de los procesos a optimizar.
Impulsar y apoyar en la analítica de datos a los usuarios de negocio, con modelos analíticos basados en el autoservicio.
Asegurar que los requisitos analíticos y técnicos del desarrollo están alineados con los objetivos de negocio.
Garantizar el impacto de los casos de uso realizados en la cuenta de resultados y los objetivos estratégicos de la compañía (conversión, retención, siniestralidad, etc.).
Asegurar que los productos desarrollados están alineados con los estándares éticos, de calidad y gobierno establecidos.
Exploración y modelado de las distintas fuentes de datos de la compañía para apoyar el desarrollo de productos basados en datos.
Mantenerte al día de las tendencias y mejores prácticas del mercado para facilitar su adopción en nuestros proyectos.
Formación, experiencia y conocimientos requeridos
Titulación Superior Técnica en Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística u otro campo similar. Se valorará formación específica en ciencia de datos e inteligencia artificial.
Estadística clásica, machine learning e inteligencia artificial.
Nivel alto de programación. Se valorará especialmente soltura en python y experiencia en los frameworks de ML más conocidos (Sklearn, Tensoflow, Pytorch).
Conocimientos de herramientas de librerías de analítica y visualización de datos como pandas, matplotlib o seaborn.
Conocimiento de entornos cloud, principalmente en entonos de GCP, Azure o AWS. Se valorará certificaciones asociadas
Conocimientos de entorno de computación distribuida (Spark)
Formación y conocimiento en metodologías ágiles y herramientas como Jira
Conocimiento en despliegue de modelos, MLOps y de herramientas de CI/CD
Se valorará experiencia específica en la industria aseguradora
Se tendrá en cuenta conocimiento de herramientas específicas de visualización y exploración de datos (PowerBI, Quicksight, Tableau, etc).
Experiencia en el diseño, desarrollo y evaluación de modelos predictivos (5 años).
Experiencia trabajando con metodologías agile (5 años).
Experiencia en análisis de datos (5 años).
Detalles del empleo
Sector: Seguros
Ubicación: Ctra. De Pozuelo, Majadahonda. Madrid
Tipo de contrato: Contrato laboral indefinido
Horario: jornada completa que cuenta con flexibilidad de entrada desde las 7.30 a las 10h.
Además de...
1. Un programa de retribución flexible en el que tendrás: subvención de comida, cheques guardería...
2. Seguro de Salud
3. Acceso a un atractivo plan de ahorro y plan de pensiones.
4. Descuentos en los productos y servicios que nuestra entidad comercializa.
5. Acceso a importes fijos anuales para tu formación.
6. Ayuda escolar para hijos.
Y mucho más que te iremos contando...
Totalmente adaptable a nuevas tecnologías y al ritmo de cambio permanente en el sector asegurador, lidera iniciativas y colaboraciones internas y externas para mejorar la eficiencia y productividad en nuestro área, y contribuye a la definición y ejecución de políticas y estrategias dentro de la empresa.
MAPFRE se compromete a tratar tus datos personales con confianza, garantizando el anonimato en toda la recopilación, tratamiento y almacenamiento de tus datos.