CIDETEC necesita incorporar a su plantilla, en la Unidad de Materiales para Energía, un/a investigador/a para trabajar en la línea de Modelado Multifísico.
Se requiere un/a investigador/a en el área de almacenamiento de energía, capaz de colaborar en el desarrollo e implementación de modelos multifísicos para baterías de litio ion y litio metal.
Funciones:
El/la investigador/a se incorporará a la Unidad de Materiales para Energía, trabajando tanto en proyectos de capacitación y/o transferencia a empresas. Deberá realizar el trabajo de tal forma que sea capaz de llevar a cabo varias líneas de investigación de manera simultánea, optimizando los recursos y maximizando los resultados.
La persona seleccionada trabajará de manera autónoma de acuerdo al plan de trabajo definido. Se encargará de implementar nuevos mecanismos y funcionalidades sobre un código de simulación de baterías ya existente. Esto requerirá de conocimientos de programación en Python así como de soltura a la hora de deducir e implementar formulaciones variacionales para modelos complejos.
Además, participará en:
1. Generación de nuevas ideas/conceptos y llevarlas a término.
2. Colaborará en la generación de documentación relacionada con la búsqueda de financiación.
3. Clara orientación a producto/mercado/resultados (plazo, coste, tiempo).
4. Cumplimiento de las previsiones definidas en los planes anuales.
5. Continua vigilancia sobre el estado del arte y el mercado.
Formación:
Matemáticas / Físicas / Ingeniería.
Idiomas:
Nivel alto de inglés hablado y escrito.
Conocimientos:
La persona a incorporar debe demostrar sólidos conocimientos en:
1. Programación en Python o programación avanzada en otro lenguaje similar y capacidad de adaptación.
2. Experiencia en implementación de métodos numéricos para la resolución de sistemas de ecuaciones diferenciales y ecuaciones en derivadas parciales.
3. Modelado y simulación de problemas complejos: problemas multifísicos y multiescala.
Se valorarán adicionalmente conocimientos en:
1. Modelado de baterías de ion litio y electroquímica.
2. Herramientas de programación moderna, visualización y desarrollo de software (Git/SVN, Plotly).
3. Optimización matemática, estadística y machine learning.
Observaciones:
Persona altamente motivada, con interés por la investigación y la innovación, se incorporará a un equipo multidisciplinar y multicultural. Será capaz de organizar el trabajo cumpliendo los plazos establecidos y los objetivos marcados. #J-18808-Ljbffr