Serás responsable de idear, entrenar y evaluar modelos deep learning para detectar fake news.
Colaboramos con universidades y empresas líderes en I+D para buscar la respuesta a uno de los mayores desafíos de la industria en los próximos años.
Los requisitos mínimos buscados para el puesto son:
* Tesis doctoral / Ingeniería Informática / Ingeniería Telecomunicación / Matemáticas y algún estudio reglado orientado a ciencia de datos / machine learning o experiencia profesional equivalente en el área del procesado de lenguaje natural (NLP).
* +1 año de experiencia trabajando en proyectos deep learning.
* Conocimiento de las principales arquitecturas y modelos utilizados para analizar texto mediante deep learning.
* Experiencia demostrable trabajando con Python y sus principales herramientas para el trabajo con datos: Numpy, Pandas, Scikit-learn.
* Familiaridad trabajando con frameworks de deep learning (e.g. Keras, TensorFlow, Pytorch).
* Familiaridad con los principales frameworks NLP como Spacy, NLTK, Stanford NLP, etc.
* Experiencia aplicando 'distant supervision' para construir modelos.
* Conocimientos básicos de Docker.
Te integrarás en un equipo mayor que está desarrollando DEEP TECH propia para combatir las Fake News.
Nuestro equipo incluye especialistas en deep learning, programadores fullstack y periodistas de datos.
Si quieres descubrir cómo la tecnología va a transformar la industria del periodismo, este es tu sitio.
Necesitamos que personas como tú nos ayuden a hacerlo.
Newtral es una startup creada en 2018 que lidera la periodista Ana Pastor.
Creemos en la información veraz y contrastada y luchamos contra la desinformación utilizando la tecnología.
Jornada de trabajo flexible. #J-18808-Ljbffr