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Estamos en la búsqueda de un Arquitecto de Inteligencia Artificial con experiencia tanto en AI tradicional como en AI generativa para diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes. El objetivo es definir la arquitectura de soluciones basadas en machine learning, deep learning y AI generativa, asegurando que estén alineadas con las necesidades del negocio y las mejores prácticas de la industria.
Requisitos:
* Título universitario en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o un campo relacionado.
* Más de 5 años de experiencia en arquitectura de soluciones de AI, incluyendo AI generativa.
* Conocimiento avanzado de frameworks de AI como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face y LangChain.
* Experiencia en AI generativa, incluyendo LLMs (GPT, LLaMA, Claude) y modelos de difusión (Stable Diffusion, DALL·E).
* Dominio en procesamiento de datos con herramientas como Pandas, Spark y bases de datos SQL/NoSQL.
* Conocimiento en bases de datos vectoriales y sistemas RAG (Generation Augmented Retrieval).
* Experiencia con Servicios AI en la Nube (AWS, Azure, Google Cloud).
* Conocimiento en MLOps (CI/CD para modelos, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes).
* Experiencia en el desarrollo de APIs de AI para consumo interno y externo.
* Familiaridad con técnicas de optimización de modelos en producción (cuantización, pruning, distilación).
* Habilidades de liderazgo técnico y comunicación con stakeholders de diferentes áreas.
Deseables:
* Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + nube).
* Certificaciones en AWS, Azure o GCP en Machine Learning/AI.
* Publicaciones o contribuciones a la comunidad open-source.
Funciones:
* Diseñar arquitecturas para soluciones de AI que integren modelos tradicionales (Machine Learning, Deep Learning) y generativos (LLMs, Modelos de Difusión, GANs).
* Definir estrategias de implementación de AI en entornos empresariales, asegurando escalabilidad, eficiencia y cumplimiento normativo.
* Seleccionar y evaluar tecnologías, frameworks y herramientas para optimizar el desarrollo y despliegue de modelos de AI.
* Integrar soluciones de AI con arquitecturas en la nube utilizando servicios de hiperescalado (AWS, GCP, Azure).
* Monitorear el ciclo de vida completo de los modelos de AI, desde la experimentación hasta la producción utilizando prácticas de MLOps, AIOps o GenAIOps.
* Asegurar el gobierno de los datos, incluyendo calidad, seguridad y cumplimiento normativo (GDPR, HIPAA, etc.).
* Liderar equipos multidisciplinarios en el desarrollo de soluciones basadas en AI.
* Evaluar continuamente nuevas tecnologías de AI y su aplicabilidad en el negocio.
* Optimizar los costos de infraestructura AI en la nube, asegurando un balance entre rendimiento y presupuesto.
* Establecer mejores prácticas en el desarrollo, implementación y monitoreo de modelos de AI.
¿Qué ofrecemos?:
* Proyecto estable (indefinido).
* Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores de AI en múltiples sectores.
* Plan de formación continua en tecnologías emergentes.
* Trabajo remoto o híbrido con horarios flexibles.
* Entorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel.