FI Group es la empresa de consultoría de innovación más grande de Europa y estamos buscando un científico de datos para unirse a nuestra empresa.
Educación
Grado en Matemáticas, Estadística, Informática o similares. Máster en Data Science o Inteligencia Artificial es un plus. Nivel de inglés medio.
Conocimientos técnicos
* Sólido dominio de lenguajes de programación como Python, R, Java, o C++.
* Experiencia con bibliotecas y marcos específicos como TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn y pandas.
* Conocimiento de algoritmos de machine learning, incluido el aprendizaje supervisado y no supervisado.
* Experiencia en deep learning, con una sólida comprensión de las redes neuronales artificiales.
* Capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos, experiencia en big data.
* Conocimiento en React, .NET Core framework y componentes Ant Design (para front, back-end y componente UI).
* Experiencia en infraestructura de IA: Conocimiento en infraestructura cloud como AWS o Azure para alojar y desplegar modelos de IA.
* Experiencia con contenedores y orquestación, utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
* Estar familiarizado con plataformas de IA y ML como Azure Machine Learning.
* Comprensión de GPUs y hardware especializado para entrenamiento e inferencia de modelos de IA.
* Capacidad para implementar pipelines de datos y modelos de forma eficiente y segura.
* Experiencia en escalado y gestión de recursos para optimizar el rendimiento y costes.
Experiencia
Experiencia demostrable en diseño y desarrollo de modelos de IA aplicados a problemas de negocio. Experiencia trabajando con bases de datos y herramientas ETL/ELT. Experiencia en despliegue de modelos en producción y conocimiento de MLOps. Más de 3 años de experiencia en funciones relacionadas con la analítica de datos, la digitalización o en departamentos de IT y operaciones.
Capacidad analítica
Fuerte capacidad analítica para interpretar datos y convertirlos en insights de negocio. Experiencia en optimización de hiperparámetros y mejora de precisión de los modelos.
Soft Skills
Excelentes dotes comunicativas para explicar conceptos técnicos a personal no técnico. Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con otros departamentos, unidades de negocio y partes interesadas de diferentes países. Pensamiento crítico y resolución de problemas.
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