Titulo: Data Engineer / Data ScientistUbicacion: MadridSalario: 35,000 EUR Modalidad: Hibrido en MadridResumen del puesto:El Data Engineer / Data Scientist sera una pieza clave en la transformacion digital de la empresa, encargandose de la arquitectura, manipulacion y analisis de grandes volumenes de datos. Su objetivo principal sera convertir estos datos en informacion procesable que apoye la toma de decisiones estrategicas. Este rol colaborara estrechamente con equipos de IT y negocio para disenar modelos predictivos y optimizar los procesos de analisis de datos.Responsabilidades:Diseno y desarrollo de pipelines de datos: Crear y mantener pipelines de datos robustos que aseguren la integridad, calidad y accesibilidad de los datos para su analisis.Modelos predictivos y machine learning: Construir y optimizar modelos predictivos y algoritmos de machine learning que proporcionen insights avanzados y mejoras en los procesos de negocio.Colaboracion interdisciplinaria: Trabajar con analistas de datos y equipos de negocio para identificar necesidades de informacion y proponer soluciones analiticas efectivas.Gestion de bases de datos: Administrar y mejorar bases de datos y almacenes de datos (data warehouses) en la nube, integrando diversas fuentes de datos para una mejor accesibilidad y analisis.Visualizacion de datos: Crear dashboards e informes que ofrezcan una vision clara y accionable de los datos para los equipos de negocio, facilitando la toma de decisiones informadas.Requisitos:Experiencia: Minimo 3 anos de experiencia como Data Engineer o Data Scientist.Dominio de herramientas y lenguajes de programacion de analisis de datos como: Python, SQL y R.Experiencia en arquitecturas de datos y manejo de pipelines (ETL) y data warehouses.Conocimientos avanzados en machine learning y tecnicas de visualizacion de datos.Experiencia en el uso de Power BI para la creacion de informes y dashboards interactivos.Formacion academica: Titulo en Ciencias de la Computacion, Estadistica, Ingenieria de Datos o un co relacionado.Beneficios adicionales:Modalidad hibrida: Disfruta de la flexibilidad de trabajar dos dias a la semana desde casa.Desarrollo profesional: Oportunidades de formacion continua y desarrollo profesional dentro de la empresa.Ambiente de trabajo: Unete a un equipo dinamico y colaborativo, comprometido con la innovacion y la excelencia.Como aplicar:Si estas interesado en esta oportunidad, por favor aplica a traves de esta oferta o envia tu CV a selene.martinez@hays.esEstamos deseando conocerte!