¡Bienvenido al lugar que te mereces!
¿Qué buscamos?
Buscamos un/una Machine Learning Engineer con al menos dos años de experiencia para trabajar en el equipo de AIF Engineering empleando GenAI. Te buscamos, independientemente de tu género, capacidades diferentes, orientación sexual, origen étnico o cualquier característica que te haga único/a.
¿Qué esperamos de ti?
1. Formación y experiencia:
Titulación en informática, telecomunicaciones, ingeniería.
2. Conocimientos de arquitectura de aplicaciones y computación distribuida.
3. Conocimientos sobre arquitecturas y modelos LLML.
4. Lenguajes (experiencia mínima en alguno de ellos de 2 años): Python, Scala, Spark.
5. Conocimientos de Integración continua: DevOps: GIT, Jenkins.
6. Conocimientos de Shell Script, Linux y SO.
7. Conocimientos en seguridad de aplicaciones.
8. Conocimientos de desarrollo y gestión de microservicios.
9. Conocimientos y deseable certificación en cloud pública (AWS).
10. Conocimientos en plataformas Hadoop y sistemas de ficheros distribuidos.
11. Conocimientos de SQL.
Competencias:
Alta capacidad para aprender nuevas tecnologías referentes a plataforma, nube, arquitectura y seguridad. Capacidad de trabajar en entornos de cambio e innovación y de adaptación a las necesidades de los proyectos. Proactividad en la propuesta de soluciones y colaboraciones. Capacidad de análisis y abstracción, comunicación, responsabilidad, compromiso, compañerismo y trabajo en equipo. Experiencia en metodologías de trabajo ágiles.
¿Qué responsabilidades tendrás?
1. En una primera fase de diseño:
Colaboración con diferentes equipos en tareas de participación en el diseño de la solución, escalado de necesidades y capacidades técnicas necesarias y documentar los diseños de la solución a bajo nivel.
2. En la fase de desarrollo del dato:
Aplicación de las mejores prácticas de ingeniería del software a los proyectos realizados. Implementación e industrialización de toda la capa de gestión de agentes (infraestructura, RAG, etc...). Participar en el ciclo de vida del producto junto con otros roles. Realizar las pruebas pertinentes generando métricas de calidad medibles. Aportar mejoras en el reliability y rendimiento de las soluciones. Integrar los productos desarrollados dentro del ecosistema bancario generando la documentación técnica necesaria para la correcta ejecución del proyecto.
3. Finalmente, durante la fase de implantación:
Validar los niveles de calidad generados en el desarrollo en curso. Desplegar los desarrollos en los diferentes entornos corporativos. Monitorizar el comportamiento técnico de los mismos. Operar los desarrollos aplicativos en los entornos corporativos. Realizar un mantenimiento evolutivo y correctivo de los desarrollos realizados.
¿Qué tenemos de especial?
2000€ anuales para seguir formándote dentro de tu horario laboral y alimentar esa curiosidad infinita que tanto nos gusta. Creemos en tu desarrollo profesional. Lo cuidamos con un modelo de talento donde podrás evolucionar a través de la experiencia, logros y habilidades que irás adquiriendo dentro de Next.
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