Subdirector/a de Data y Analytics Madrid
Como responsable de la Plataforma de Datos & IA de MAPFRE España, formarás parte del equipo de Data & IA de la Compañía compuesto por más de 80 profesionales ligados al mundo del dato. Serás responsable de liderar la conceptualización, diseño e implementación de la arquitectura tecnológica de nuestra futura plataforma de datos. Esta plataforma deberá dar respuesta a las necesidades del dato empresarial de extremo a extremo: desde la ingesta y procesamiento de información, hasta su publicación, capacidades de análisis, así como de industrialización en la generación de productos de datos apalancados en ML o LLM.
Este rol estratégico combina liderazgo técnico, colaboración corporativa y visión de negocio, con el objetivo de habilitar capacidades avanzadas de exploración, desarrollo de modelos y productos de datos. Como parte de este rol, además, se espera una gestión operativa de los compromisos fijados en el ambicioso e ilusionante PLAN DE SISTEMAS Y PLAN DE DATA & IA que marca los objetivos del siguiente ciclo estratégico de MAPFRE España como Compañía.
Responsabilidades
1. Definición y Ejecución de la Arquitectura de la Plataforma:
o Diseñar y liderar la arquitectura tecnológica para soportar la plataforma de datos, incluyendo procesos de ingesta, almacenamiento, procesamiento, gobierno, MLOps, LLMOPs y exposición de datos a través de un data MarketPlace.
o Facilitar capacidades de exploración y desarrollo de modelos (ML/LLM), habilitando a equipos de científicos de datos con soluciones industrializadas de desarrollo.
o Asegurar la escalabilidad, resiliencia y rendimiento óptimo de la plataforma para cumplir con las necesidades actuales y futuras del negocio apalancado en las tecnologías y arquitecturas Cloud corporativas.
o Implementar estándares robustos de calidad y seguridad en el manejo de datos.
o Optimizar el costo de operación de infraestructura, cloud y licencias.
2. Colaboración Corporativa y Gobernanza:
o Trabajar de forma estrecha con equipos corporativos especializados en data y tecnología, garantizando alineación con estándares globales.
o Actuar como enlace entre la nueva visión de plataforma y las capacidades tradicionales de BI y analítica estadística.
o Definir y ejecutar la estrategia de la plataforma alineada con la visión de la compañía.
3. Liderazgo de Equipos Multidisciplinares:
o Dirigir un gran equipo técnico multidisciplinar encargado del desarrollo, implementación y mantenimiento de la plataforma.
o Promover la innovación y el desarrollo profesional dentro del equipo, cultivando un entorno de aprendizaje continuo.
4. Innovación y Mejora Continua:
o Identificar tendencias emergentes en tecnología de datos y liderar su adopción estratégica dentro de la organización.
o Implementar soluciones de automatización y optimización de procesos dentro de la plataforma.
o Participar, junto a los equipos de tribu, en la ejecución de casos de uso innovadores que transformen la compañía basados en el uso de IA.
Formación y Conocimientos Requeridos
Titulación Superior Técnica en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similares. Se valorará formación específica en análisis de datos y herramientas big data.
Experiencia sólida en arquitectura de datos y diseño de plataformas tecnológicas en la nube (mínimo 6 años).
Conocimiento avanzado de herramientas de procesamiento de datos (Apache Spark, Kafka, Airflow, etc.) y tecnologías de almacenamiento (Data Lakes, Warehouses).
Experiencia con servicios en la nube (Principalmente AWS).
Experiencia con tecnologías de exploración y modelado de datos (Python, R, SQL, TensorFlow, etc.).
Habilidades en gestión de proyectos y metodologías ágiles (Scrum, Kanban) (mínimo 6 años).
Conocimientos en DataOps y MLOps, con especial foco en el desarrollo y orquestación de pipelines de datos.
Diseño e implementación de soluciones basadas en arquitecturas de microservicios. Conocimiento en Docker y Kubernetes es un plus.
Desempeño usando herramientas de gestión, mantenimiento y despliegue de software CI/CD.
Dominio de entornos cloud AWS. Se valorará certificaciones asociadas.
Conocimiento en gestión de bases de datos SQL y no-SQL.
Conocimiento en soluciones Big Data como Spark, Hadoop, Kafka, etc. es un plus.
Dominio de herramientas de monitorización y visualización.
Soltura con herramientas de orquestación. Se valorará positivamente experiencia con Apache Airflow.
Se valorará positivamente el conocimiento de tecnologías asociadas a inteligencia artificial.
Formación y conocimiento en metodologías ágiles y herramientas como Jira.
Valorable experiencia en creación de APIs en Python con: FastAPI, Django y/o Flask.
Experiencia en la gestión de equipos.
Experiencia sólida (mínima de 6 años) en arquitectura de datos y diseño de plataformas tecnológicas en la nube.
Experiencia (mínima de 3 años) trabajando en squad bajo metodologías agile.
Se valorará estar en posesión del certificado de discapacidad igual o superior al 33%.
“Todo proceso de selección que se desarrolla en MAPFRE se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo.
Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.”
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