En Agap2, buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial (IA) con experiencia en Azure y Databricks para diseñar e implementar soluciones avanzadas de IA en entornos cloud.Requisitos: Experiencia en arquitectura de datos e inteligencia artificial.Experiencia en Azure AI y Databricks para procesamiento y modelado de datos a gran escala.Conocimientos en Machine Learning y Deep Learning, aplicando frameworks como TensorFlow, PyTorch o Scikit-Learn.Experiencia en arquitecturas de Big Data y procesamiento distribuido (Spark, Delta Lake).Implementación de pipelines de datos e IA en Azure ML, Synapse y Data Factory.Conocimientos en MLOps y despliegue de modelos en producción.Valorable experiencia en APIs de IA generativa y NLP.Responsabilidades:Diseñar arquitecturas de IA escalables en Azure y Databricks.Implementar modelos de Machine Learning optimizados para producción.Gestionar pipelines de datos y automatizar despliegues con MLOps.Colaborar con equipos de datos, cloud y negocio para desarrollar soluciones IA.Optimizar el rendimiento y la eficiencia de modelos en entornos cloud.Ofrecemos:Contrato indefinido desde el primer día.Retribución acorde a experiencia y conociminetos.Paquete de beneficios sociales de seguro médico y ticket restaurante.Modelo de trabajo en remoto.Proyectos innovadores en Inteligencia Artificial y Big Data.Ambiente dinámico y oportunidades de crecimiento profesional.Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir.Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.