Ubicación: Madrid (zona Ribera del Manzanares)
Incorporación: Inmediata
Salario: Competitivo, según experiencia
Idiomas: Inglés B2 o superior (Francés B1 opcional)
Presencialidad: Híbrida (3 días en oficina, 2 en remoto)
¿Buscas un reto en el mundo del Big Data?
En IT Partner, estamos en la búsqueda de un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia para un proyecto estable en Madrid. Si te apasiona el análisis de datos, el desarrollo de pipelines y la optimización de procesos, ¡queremos conocerte!
¿Qué buscamos?
Buscamos un perfil con experiencia en:
Spark con Scala – Desarrollo y optimización de pipelines de datos.
CI/CD (Gitlab, Jenkins, etc.) – Automatización de despliegues y pruebas.
Bases de datos estructuradas (SQL) y HDFS – Procesamiento y almacenamiento eficiente.
Apache Airflow – Orquestación de workflows de datos.
Procesos de streaming – Experiencia con Kafka y event streaming.
Almacenamiento en S3 – Gestión y optimización del almacenamiento.
Shell scripting – Automatización y gestión de procesos.
Bonus Points (Deseable, no obligatorio):
Kubernetes – Gestión de contenedores y despliegues escalables.
Elasticsearch & Kibana – Análisis y visualización de datos.
HVault – Gestión segura de credenciales.
Dremio & Dataiku – Plataformas de analítica avanzada.
¿Qué harás en el día a día?
Desarrollo y optimización de pipelines de datos en Spark y Scala para ingesta y transformación de datos desde Kafka, APIs, HDFS y SQL.
Asegurar la calidad y consistencia de los datos, implementando buenas prácticas y validaciones.
Configurar y optimizar pipelines de CI/CD para automatizar despliegues y pruebas.
Implementar y gestionar Airflow como orquestador de procesos de datos.
Optimización del código y arquitectura de datos, asegurando escalabilidad y eficiencia.
Garantizar la seguridad y estabilidad de la infraestructura de datos.
Documentar soluciones y participar en soporte a producción.
Lo más importante
️ Proyecto estable y con crecimiento en un entorno tecnológico puntero.
️ Trabajo híbrido en Madrid (3 días presencial, 2 en remoto).
️ Equipo dinámico y colaborativo, con oportunidades de aprendizaje continuo.
️ Salario competitivo, acorde a la experiencia y conocimientos.
Si te apasiona el Big Data y buscas un proyecto desafiante en un equipo innovador, ¡te estamos esperando!
Aplica ahora y da el siguiente paso en tu carrera
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