CIDETEC Energy Storage seleccionará a una persona para incorporarse a su unidad de Sistemas de Almacenamiento de Energía, para la realización de una tesis doctoral en la temática de desarrollo de algoritmos avanzados para aplicaciones de diagnóstico y prognosis.
Si quieres participar en esta revolución, ¡te esperamos!
Nuestra actividad cubre toda la cadena de valor, desde la química de las baterías hasta la aplicación final. Diseñamos y desarrollamos celdas, módulos y battery packs a la medida de las necesidades de nuestros clientes, con una clara vocación de transferencia de tecnología a la industria. El/La investigador/a desarrollará su tesis doctoral en un equipo multidisciplinar que cubre toda la cadena de valor en baterías.
Tu aportación
Entrarás a formar parte de un centro de investigación de vanguardia, orientado a la sostenibilidad y la economía circular, que ha acercado la electrificación a nuestras carreteras y ya trabaja en un futuro 100% sostenible.
Realizarás la tesis en un campo tan novedoso como son los algoritmos de diagnosis de anomalías y predicción de fallos en un entorno de ejecución tipo gemelo digital.
Tu labor estará enfocada a:
* Desarrollo de algoritmos de estimación del estado de vida.
* Desarrollo de algoritmos de detección de anomalías.
* Desarrollo de algoritmos de predicción de anomalías.
* Implementación de los algoritmos en un entorno de ejecución tipo gemelo digital.
* Validación de los algoritmos desarrollados en un vehículo eléctrico.
Qué te ofrecemos
* En CIDETEC podrás desarrollar tu carrera junto a un equipo de profesionales de primer nivel, en un ambiente joven y al mismo tiempo comprometido, volcado en la innovación y que busca aportar soluciones prácticas que redunden en un mundo más sostenible.
* Oportunidades de desarrollo profesional que permitan forjar una carrera sólida, trabajando en proyectos transformadores de la industria y la sociedad.
* Colaborar con equipos del más alto nivel en ámbitos locales, nacionales y europeos.
* Medidas de conciliación personal y profesional
* Formación continua
* Ubicación privilegiada en un entorno seguro y amigable
* Complemento de retribución variable para todos los empleados
Formación:
Ingeniería/Física/Matemáticas/Inteligencia Artificial.
Idiomas:
Dominio de inglés a nivel oral y escrito.
Conocimientos:
La persona que se incorpore debe demostrar sólidos conocimientos en:
* Estadística y estocástica
* Programación en Python
* Conocimiento de baterías
Se valorarán adicionalmente conocimientos en:
* Programación en C o C++
* Comunicación TCP/IP y CAN
* Linux
* Aplicación de algoritmos de inteligencia artificial
* Base de datos estructuradas y no estructuradas
Observaciones:
Persona altamente motivada, con interés por la investigación y la innovación, se incorporará a un equipo multidisciplinar. Será capaz de organizar el trabajo cumpliendo los plazos establecidos y los objetivos marcados.
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