Descripción del puesto:Estamos buscando un/a Project Manager proactivo/a y ágil para liderar y coordinar proyectos relacionados con inteligencia artificial (IA) desde una perspectiva funcional y de negocio. En este rol, serás responsable de recopilar y consolidar las necesidades del negocio, definir los requisitos funcionales y garantizar la entrega exitosa de soluciones de IA que apoyen los objetivos empresariales. Actuarás como la voz del negocio, asegurando que las soluciones desarrolladas cumplan con las expectativas y generen valor.Trabajarás en estrecha colaboración con las partes interesadas del negocio y el equipo de desarrollo de TI, serás responsable de las fases de control de calidad (QA) y pruebas, y coordinarás las iteraciones de entrega junto con el equipo central, garantizando que las soluciones estén alineadas, probadas y listas para su implementación.Responsabilidades clave:Estrategia de producto orientada al negocioDefinir y comunicar una visión funcional clara y una hoja de ruta para los proyectos basados en IA, en alineación con las necesidades del negocio y los objetivos estratégicos.Asegurar que las especificaciones propuestas resuelvan problemas reales del negocio y aporten valor desde una perspectiva funcional.Recopilación y consolidación de necesidades del negocioLiderar talleres y entrevistas con unidades de negocio para recopilar, analizar y sintetizar los requisitos.Documentar de manera bien estructurada las ideas, incluyendo historias de usuario y especificaciones funcionales.Gestión de partes interesadasActuar como el principal enlace funcional entre los equipos de negocio y de TI.Asegurar la alineación continua coordinando ciclos de retroalimentación regulares, validaciones funcionales y actualizaciones del estado del proyecto.Soporte y priorización del backlog del productoApoyar la definición y refinamiento del backlog con aportaciones de las partes interesadas del negocio.Colaborar con el equipo de desarrollo para asegurar que las prioridades estén correctamente asignadas.Validación de sprints y coordinación de iteracionesCoordinar las fases de pruebas de entregables.Validar que los entregables estén alineados con los requisitos funcionales y las expectativas del negocio.Organizar la recopilación de feedback y los ciclos de prueba con los stakeholders clave.Control de calidad y liderazgo del testingDefinir los criterios de aceptación funcionales y liderar el proceso de Pruebas de Aceptación del Usuario (UAT).Colaborar con QA para asegurar la cobertura de los escenarios de negocio y apoyar en la resolución de incidencias.Asegurar que cada iteración cumpla los estándares de calidad antes de su aprobación final.Monitoreo del rendimientoEstablecer y monitorear KPIs para hacer el seguimiento del impacto y retorno de inversión (ROI) de las soluciones entregadas.Sugerir mejoras continuas basadas en el feedback del negocio y los datos de rendimiento.RequisitosFormación: Titulación universitaria en un campo STEM o en Administración de Empresas con fuerte exposición tecnológica. Estudios de posgrado en IA, Transformación Digital o Gestión de Proyectos/Productos son una ventaja.Experiencia: 2–3 años en roles de producto/proyecto gestionando iniciativas digitales o relacionadas con IA desde una perspectiva funcional o de negocio.HabilidadesSólidas habilidades en análisis de negocio y recopilación de requisitos.Excelente capacidad de coordinación, comunicación y gestión de stakeholders.Experiencia con procesos de desarrollo de software y metodologías ágiles (preferentemente Scrum).Comprensión del ciclo de vida de proyectos de IA y sus aplicaciones empresariales (no se requiere programación).Herramientas: Dominio de Jira, Confluence, Trello u otras herramientas similares.Idiomas: Inglés fluido (obligatorio); Francés deseable.Cualificaciones deseadasCertificaciones en gestión de proyectos o productos (p. ej., PMP, PRINCE2, CSPO).Experiencia con soluciones de IA/ML o inteligencia artificial generativa en entornos empresariales.Experiencia en innovación, transformación digital o proyectos de consultoría.Conocimientos básicos de APIs, flujos de datos o herramientas low-code/no-code.