Nombre de la vacante: Consultor Customer Intelligence - Centro de trabajo: Endesa Madrid
¿Qué se realiza en el área?
En Endesa ponemos al cliente en el centro de nuestra estrategia basada en mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente. Nuestro equipo aplica técnicas de Advanced Analytics innovadoras que permiten conocer mejor a nuestro cliente, ofrecerle productos y servicios personalizados e incrementar su satisfacción.
¿Y cuáles serán tus funciones?
1. Acceder, unificar, validar y transformar grandes volúmenes de datos, tanto de clientes como de mercado, garantizando la calidad para su uso posterior.
2. Analizar e interpretar los datos, de forma metódica, siendo capaz de extraer conclusiones concretas que aporten valor al negocio.
3. Buscar, identificar, analizar y seleccionar variables a incluir en los modelos.
4. Definir y diseñar los modelos analíticos para la resolución de problemas de negocio, explorando diferentes técnicas.
5. Implementar los modelos analíticos utilizando lenguajes de programación orientados a datos (Python).
6. Establecer los criterios para la operación y mantenimiento de los modelos.
7. Operar y mantener los modelos implementados, identificando oportunidades de mejora continua.
8. Generar los resultados, reportarlos e interpretarlos desde el punto vista tanto técnico como de negocio.
Requisitos indispensables:
1. Formación en: Grado en Matemáticas, Informática, Física o Ingeniería.
2. Conocimiento en: Lenguaje de programación de BBDD estructuradas: Consultas complejas en SQL.
3. Explotación BBDD estructuradas: Creación de objetos, extracción y carga de datos masivo (Redshift, MySql, Postgre).
4. Modelos analíticos: Regresión logística, series temporales, clustering, redes neuronales, Random Forest, XGBoost, Deep-learning, etc.
5. Librerías de Python y su ecosistema (Jupyter, Numpy, Pandas, ScikitLearn, SciPy, Matplotlib, Pyplot, etc.).
6. Herramientas de visualización: QlikView, Qliksense, PowerBi.
7. Experiencia: Modelos Analíticos.
Requisitos valorables:
1. Formación en: Master Data Scientist/ Ingeniería del Dato.
2. Actitud para trabajar en equipo, capacidad de resolución de problemas, fuerte motivación.
3. Actitud proactiva para proponer nuevas iniciativas, así como áreas de mejora.
4. Inquietud por la formación técnica, buscando oportunidades de aprendizaje que permitan la actualización constante de tu conocimiento.
5. Capacidades de comunicación y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado al negocio.
6. Actitud colaborativa e iniciativa para fomentar el intercambio de conocimiento técnico entre los distintos miembros del equipo.
7. Capacidad analítica para extraer información relevante de negocio a partir de la explotación y análisis de datos.
Salario y beneficios:
En Endesa contamos con una estructura salarial, que se establece en relación al puesto concreto y la trayectoria profesional de la persona. Promovemos un nuevo enfoque de negocio centrado en el equilibrio entre la vida laboral y familiar de todos nuestros empleados, que está basado en los valores de la confianza y la responsabilidad. Bajo esta premisa, contarás con una jornada laboral flexible y, si las características de la posición lo permiten, contarás con la oportunidad de poder trabajar desde fuera de la oficina.
Retribución flexible: Una retribución flexible que te permitirá elegir, en base a tu situación y preferencias, entre distintas opciones como cheques de comida, guardería, seguro médico, transporte, etc.
Beneficios: Oportunidad de desarrollo, medidas de conciliación, y promoción de la salud.
Proceso de selección:
El proceso es muy ágil y sencillo, el cual se compone de varias fases que se irán estableciendo en función de los requisitos de la posición. Si tu perfil cumple con los requisitos de la descripción del puesto, el equipo de Atracción de Talento se pondrá en contacto contigo y te proporcionará más información sobre el proceso.
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¿Quienes somos?
Somos líderes mundiales en generación, distribución y venta de energía, así como el mayor operador privado de energías renovables.
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