¡Diseña el futuro de la tecnología con nosotros!
En Wordlgrid, buscamos un/a Ingeniero de datos con Power BI con pasión por crear soluciones innovadoras y escalables en entornos de vanguardia. .
Ubicación: Madrid, Sevilla, Barcelona, Santander
¿Qué buscamos?
Responsabilidades:
Conocimientos técnicos y de programación
Soluciones de Datos: Capacidades y habilidades demostrables para el diseño y desarrollo de soluciones de Datalakes y Datalakehouses, así como de soluciones centradas en el procesamiento masivo de datos.
Experiencia en entornos Cloud: Desarrollo y conocimiento de soluciones de datos en la nube, especialmente en relación con Datalakes y Datalakehouses.
Arquitectura de Datos: Conocimientos teóricos sobre arquitecturas propias y habituales en soluciones de procesamiento de datos.
Ciclo de vida del dato: Conocimiento demostrable sobre el ciclo de vida de los datos en soluciones Datalakes y Datalakehouses.
Procesamiento de Datos Masivos: Experiencia en desarrollo de proyectos de tratamiento masivo de datos con tecnología Apache Spark.
ETL y ELT: Experiencia en la implementación de procesos de extracción, transformación y carga de datos.
Desarrollo de soluciones de Business Intelligence (BI): Experiencia demostrable en el diseño y desarrollo de soluciones analíticas e informes interactivos con Power BI.
Modelado de Datos: Experiencia en la creación y optimización de modelos de datos eficientes en Power BI para garantizar un rendimiento óptimo en el análisis de grandes volúmenes de información.
Lenguaje DAX: Conocimiento avanzado en la creación de medidas y cálculos en DAX para optimizar el rendimiento de los informes.
ETL y Power Query: Manejo avanzado de Power Query para transformación y limpieza de datos.
Integración de datos: Experiencia en la conexión e integración de Power BI con diversas fuentes de datos como:
Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, Databricks, APIs REST, archivos CSV, Excel, SharePoint, entre otros.
Gestión de seguridad y roles: Configuración de seguridad a nivel de filas (RLS) y manejo de permisos dentro del servicio Power BI.
Publicación y administración en Power BI Service: Experiencia en la gestión de espacios de trabajo, gateways, actualizaciones programadas y configuración de paneles en Power BI Service.
Ciclo de vida de desarrollo en Power BI: Aplicación de buenas prácticas en el versionado de reportes, control de cambios y metodologías de despliegue.
Optimización de rendimiento: Aplicación de estrategias para optimizar la carga de datos y mejorar el rendimiento de los informes (Indexación, Particionamiento, Agregaciones, etc.).
Conocimiento avanzado en tecnologías específicas
Servicios Cloud para soluciones de datos en Azure:
-Azure Data Factory, Azure Datalake Gen 2, Azure Key Vault, Azure SQL Database, Azure Service Bus, Azure Functions, Azure CosmosDB.
Lenguajes de programación:
-Python y Scala, orientados a la construcción de soluciones basadas en Apache Spark.
Apache Spark:
-Conocimiento avanzado tanto en codificación como en optimización y resolución de problemas de rendimiento.
Databricks Workbench:
-Uso de Unity Catalog, Clusters, SQL Warehouses, Workflows, Data Live Tables.
Bases de datos relacionales y NoSQL:
-Experiencia en SQL Database, Databricks SQL y lenguajes de consulta relacionados.
Apache Delta Lake:
-Conocimientos avanzados como tecnología de persistencia de datos.
Microsoft Power Platform: Conocimientos en el ecosistema de Power Platform, incluyendo --Power Automate y Power Apps para extender capacidades de automatización e interacción.
Bases de datos relacionales y NoSQL:
-Azure SQL Database, Databricks SQL, Synapse Analytics, CosmosDB.
Lenguajes de programación complementarios:
-M Query (para Power Query), DAX, y conocimientos en SQL para optimización de consultas.
Integración con herramientas empresariales:
SharePoint, Dynamics 365, Microsoft Teams, Azure Data Factory, entre otras.
Manejo de API REST y conectores personalizados: Experiencia en la extracción de datos desde fuentes externas mediante APIs y conectores personalizados.
Requisitos:
Conocimientos en AI y ML aplicados a BI: Uso de modelos predictivos en Power BI y análisis avanzados mediante Azure Machine Learning.
Conocimientos en CI/CD para Power BI: Uso de herramientas como Azure DevOps para versionado y automatización en el despliegue de reportes.
Certificaciones:
-Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
-Microsoft Certified: Azure Enterprise Data Analyst Associate
Valorable:
Experiencia en entornos sin frameworks completos (arquitecturas más personalizadas).
Conocimiento en arquitectura y diseño de software.
Habilidad para gestionar tanto desarrollos nuevos como mantenimiento de código legado.
Capacidad para adaptarse a metodologías ágiles en entornos no estrictamente estructurados.
Otras habilidades
Resolución de problemas: Capacidad para identificar y solucionar problemas de rendimiento, modelado y visualización en Power BI.
Trabajo en equipo: Capacidad para colaborar con analistas de datos, científicos de datos y equipos de negocio para desarrollar soluciones óptimas.
Documentación y formación: Experiencia en la creación de documentación técnica y en la formación de usuarios finales en el uso de los reportes.
Competencias Personales:
Proactividad, flexibilidad e iniciativa.
Capacidad organizativa
Trabajo en equipo: Colaborar con equipos multidisciplinarios, incluidos desarrolladores, arquitectos y especialistas en seguridad.
¿Qué ofrecemos?
Remuneración competitiva y beneficios atractivos.
Planes de formación extensivos para fomentar el desarrollo profesional.
Modelo de trabajo híbrido (porque sabemos lo importante que es la flexibilidad).
Oportunidades de crecimiento a largo plazo en una empresa global.
Flexibilidad para equilibrar tu vida profesional y personal.
Proyectos desafiantes en un entorno global.
Si estás listo/a para liderar la creación de soluciones que marcan la diferencia, queremos conocerte.
Haz de 2025 el año en que tu talento brille al máximo con nosotros.