Ingeniero/a en Data & Analytics, Donostia San Sebastián
Con el fin de desarrollar el objetivo estratégico de Digitalización y de apuesta por las Tecnologías de la información de negocio como palancas de innovación y competitividad, deseamos incorporar un/a Ingeniero/a en Data Analytics.
Tus funciones serán:
* Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos en AWS utilizando herramientas como Glue, Airflow y otros servicios relevantes.
* Colaborar con equipos multifuncionales para identificar necesidades y proponer soluciones de análisis de datos que agreguen valor al negocio.
* Realizar análisis exploratorios y modelado de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades clave.
* Crear y mantener dashboards y reportes interactivos en Quicksight para comunicar hallazgos e insights de manera efectiva.
* Implementar buenas prácticas de desarrollo, asegurando que las soluciones en AWS sean seguras, escalables y eficientes.
Qué te ofrecemos:
* Estabilidad laboral.
* Modelo de empresa socialmente responsable.
* Retos técnicos en el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en datos.
* Acceso a capacitación y certificaciones relacionadas con AWS y otros temas relevantes.
* Flexibilidad para explorar nuevas tecnologías y enfoques en el manejo de datos.
* Paquete retributivo atractivo y con evolución.
* Ventajas de conciliación y flexibilidad.
* Paquete de medidas de salud y bienestar.
* Oportunidad de trabajar en un entorno dinámico, colaborativo y orientado al aprendizaje.
Qué buscamos:
* Una persona con una sólida experiencia trabajando en entornos de AWS, un conocimiento profundo de los servicios de AWS, y la capacidad de desarrollar soluciones de datos eficientes, escalables y alineadas con metodologías ágiles como Scrum.
Será prioritario:
* Título universitario en ciencias de la computación, ingeniería de sistemas, matemáticas, estadística o un campo relacionado.
* 3+ años de experiencia trabajando en ingeniería de datos, análisis de datos o roles similares.
* Experiencia práctica con servicios de AWS como Glue, S3, Athena, herramientas BI, Airflow, entre otros.
* Conocimiento avanzado de Python y SQL, incluyendo optimización de consultas complejas.
* Experiencia en el desarrollo de soluciones ETL utilizando herramientas en la nube.
* Familiaridad con marcos de trabajo ágiles, especialmente Scrum.
* Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos técnicos y no técnicos.
Será valorable:
* Contar con certificaciones AWS, como el AWS Certified Data Analytics.
Otras habilidades:
* Inglés técnico conversacional.
* Definición y aplicación de metodologías.
* Habilidades de comunicación y de gestión del cambio.
* Dinamismo, proactividad y autonomía.
* Capacidad de liderazgo de proyectos.
* Trabajo en equipo y entornos colaborativos.
* Actitud de aprendizaje e interés por mantenerse actualizado en tecnología.
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