Senior Data EngineerSenior Data Engineer (PowerCenter) - EY GDS Spain - Hybrid En EY GDS Spain, tendrás la oportunidad de construir una carrera tan única como tú. Con el apoyo de un entorno global y una cultura inclusiva y tecnológica, conseguirás ser la mejor versión de ti mismo. Queremos contar contigo como una voz única, como alguien que aporta, y con la perspectiva de ayudar a EY a ser mejor. Únete a nosotros y construye una experiencia única y un mundo mejor para todos. La oportunidad: Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías. Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional. EY Consulting nos dividimos en dos grandes áreas: Business Consulting y Technology Consulting. Desde Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting desarrollamos soluciones vinculadas a las áreas de Big Data Analytics, Ciberseguridad, SAP, Automatización de procesos de negocio (RPA, NLP...), entorno Cloud, etc. El equipo de Data Analytics de EY trabaja a nivel nacional e internacional con las principales entidades financieras y aseguradoras. Los proyectos que se llevan a cabo en esta área son de analítica avanzada, Big Data e Inteligencia Artificial. Actualmente estamos buscando un Consultor Senior Data Engineer con, al menos, 3 años de experiencia para que se incorpore en nuestro equipo. Tus responsabilidades principales: - Proyectos de índole Analítica Avanzada/Inteligencia Artificial/Datos/Tecnología. - Comprensión de las herramientas de extracción, transformación y carga para crear y administrar trabajos de integración de datos. - Estructurar y consolidar datos para usarlos en aplicaciones analíticas, proporcionando a los usuarios un acceso simplificado a conjuntos de datos. - Asignación de atributos y términos de negocio a los metadatos e implementación de reglas de calidad del dato. - Actividades de modelado y tratamiento de datos, mejora de la arquitectura tecnológica e implantación de soluciones. - Explotación de la información con diferentes tipos de herramientas y lenguajes de programación. Competencias y habilidades para el éxito: - Amplio conocimiento relacionado con bases de datos y su manejo (SQL y noSQL). - Experiencia y manejo de ETL con PowerCenter. - Experiencia en el uso de la herramienta PowerCenter. - Experiencia en Modelado de Datos. - Control de lenguajes de programación como SQL, Python, Java, R, etc. - Valorable experiencia o conocimiento en herramientas de Visualización (Power BI, Qlik Sense, MicroStrategy, etc.). - Uso de herramientas (Git, Gitlab, Jenkins, IntelliJ IDEA, Docker). Requisitos indispensables: - Ingeniero de Telecomunicaciones, Informática, Matemáticas o Estadística. - Nivel de inglés mínimo B2. - Experiencia de al menos 3 años en puestos similares. Requisitos deseables: - Experiencia en el sector financiero. Qué buscamos: Aumentar el valor de nuestro equipo de Data Analytics para, de esta manera, dar un mejor servicio a nuestros clientes y ayudar a la transformación digital en un entorno cambiante y dinámico. Qué ofrecemos: En EY GDS Spain, colaborarás con nuestros equipos en proyectos apasionantes y trabajarás con marcas conocidas de todo el mundo. Te introduciremos en un ecosistema en constante expansión de personas, aprendizaje, habilidades y conocimientos que te acompañarán a lo largo de toda tu carrera. - Aprendizaje continuo: Desarrollarás la mentalidad y las habilidades necesarias para afrontar lo que venga después. - Liderazgo transformador: Te daremos las ideas, el entrenamiento y la confianza para ser el líder que el mundo necesita. - Cultura diversa e integradora: Te aceptaremos por lo que eres y te permitiremos usar tu voz para ayudar a otros a encontrar la suya. SQL, ETL, Python, Java, R