Synnect es una startup con el objetivo de crear Gemelos Digitales y modelos basados en datos para la industria para mejorar las operaciones y la toma de decisiones a través del uso de los datos y simulaciones.
Nuestro software es capaz de conectar equipos y elementos reales con herramientas y modelos de Industria 4.0 (Gemelos Digitales y modelos de Inteligencia Artificial).
Buscamos ampliar nuestro equipo con un puesto en Ciencia de Datos para participar en proyectos de investigación y desarrollo en Inteligencia Artificial.
Formarás parte de un equipo ágil enfocado al desarrollo de modelos predictivos y de detección de anomalías.
Participarás en el proyecto desde la concepción hasta la validación, pudiendo aportar ideas y soluciones a lo largo del proceso.
Requisitos necesarios
1. Estudios de grado, máster o doctorado relacionado con la ciencia de datos e IA
2. Experiencia en investigación (doctorado, postdoctorado) en proyectos de ciencia de datos o IA
3. Recomendado de 1 a 5 años de experiencia en ciencia de datos.
Requisitos valorables
1. Conocimientos en Python y librerías de Machine Learning y Deep Learning.
2. Conocimiento y uso de Autoencoders.
3. Experiencia en modelos predictivos y detección de anomalías.
4. Conocimientos MLOPs.
5. Inglés B2/C1.
Funciones principales
1. Análisis y procesamiento de datos.
2. Desarrollo de modelos de Machine Learning.
3. Investigación algoritmos IA (Autoencoders, Anomaly detection, Computer Vision).
Condiciones
1. Posibilidad de teletrabajo 100%
2. Desarrollo profesional, equipo ágil.
3. Contrato indefinido.
#J-18808-Ljbffr