Responsabilidades clave:1. Definir la estrategia de IA en la empresa- Identificar oportunidades para aplicar IA en operaciones, mantenimiento, logística y producción.- Diseñar una hoja de ruta alineada con la estrategia de digitalización e Industria 4.0.2. Desarrollo e implementación de modelos de IA- Liderar el diseño y despliegue de modelos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL).- Implementar soluciones para mantenimiento predictivo, optimización de procesos y control de calidad.3. Relación con negocio y equipos técnicos- Colaborar con áreas de producción, operaciones y TI para garantizar la adopción de IA.- Gestionar proyectos con equipos multidisciplinares y proveedores de tecnología.4. Innovación y actualización tecnológica- Evaluar nuevas tendencias en IA y promover su adopción en la empresa.- Garantizar el cumplimiento normativo y ético en el uso de IA.Perfil profesional:1. Formación:- Ingeniería en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.- Valorable máster/doctorado en IA, Ciencia de Datos, Machine Learning o Industria 4.0.2. Experiencia:- Se valorará la experiencia en desarrollo e implementación de IA en empresas de servicios o en entornos industriales.3. Habilidades técnicas:- Lenguajes de programación: Python, R, SQL.- Frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.- Herramientas de Big Data: Spark, Hadoop, Kafka.- Computación en la nube: AWS, Azure, GCP.4. Habilidades blandas:- Enfoque en resultados.- Capacidad para traducir necesidades del negocio en soluciones de IA.- Liderazgo y gestión del cambio en entornos industriales.En Faes Farma creemos en la capacidad y el talento de las personas. Por ello garantizamos que cada paso de nuestros procesos de selección está basado en criterios de igualdad de oportunidades y no discriminación de ningún tipo.