Senior Manager Data Scientist - Analytics Transformation
Apply remote type Hybrid locations 28050, MADRID, Madrid time type Full time posted on Posted Yesterday time left to apply End Date : March 21, 2025 (12 days left to apply) job requisition id JR00067418
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BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers, and designers.
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BBVA está inmerso en una transformación para convertirse en una empresa verdaderamente impulsada por los datos, donde la Analítica potencia todos los aspectos de la compañía. En el centro de esta transformación se encuentra la Disciplina de Analytics Transformation. Esta Disciplina, compuesta por más de 1.000 Científicos de Datos y 2.500 Especialistas en Datos, está organizada en varios Centros de Expertos de Analítica Avanzada y se distribuye en todas las áreas y geografías de BBVA. Estos equipos diseñan e implementan todos los modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial que impulsan las aplicaciones y procesos de BBVA, incluyendo ventas en canales digitales, incorporación e identificación de clientes, detección de fraudes, prevención de lavado de dinero, gestión de riesgos y fijación de precios.
About the job :
La Disciplina de Analytics Transformation busca incorporar un perfil de DSc senior responsable de definir y evolucionar principios, estándares y metodologías para la construcción, seguimiento y mantenimiento de modelos avanzados de Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA). Estas directrices serán adoptadas por todos los Data Scientists del Grupo BBVA. Además, este perfil liderará la supervisión continua de los modelos inventariados, asegurando el cumplimiento de la Norma y Guías aplicables al ciclo de vida del modelo : desde la ideación y desarrollo, hasta su monitorización y mantenimiento.
Para desempeñar este rol, se requieren conocimientos sólidos en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, con un fuerte enfoque en liderar la definición e implementación de estándares, guías metodológicas para el desarrollo, monitorización y mantenimiento de modelos avanzados de IA. Estas iniciativas deberán alinearse con la Norma de Gobierno de Modelos de Analítica Avanzada del Grupo BBVA, las mejores prácticas de la industria, y los marcos regulatorios aplicables tanto en el footprint de BBVA como en otras regiones clave a nivel global.
Funciones y Responsabilidades :
* Diseñar y evolucionar un framework integral de gobernanza para modelos de Inteligencia Artificial que garantice transparencia, explicabilidad, equidad, precisión y robustez. Este framework deberá estar alineado con la Normativa del Grupo BBVA, las mejores prácticas de la industria y los marcos regulatorios actuales y emergentes, asegurando que la organización se mantenga a la vanguardia en la implementación ética y responsable de los sistemas de IA.
* Liderar el diseño y la implementación de estándares y guías metodológicas que aborden aspectos clave como transparencia, explicabilidad, equidad, monitorización y seguimiento (entre otros).
* Evolucionar y mantenerse a la vanguardia en nuevos métodos y tecnologías emergentes, integrando nuevos estándares y metodologías, como los modelos de IA Generativa para garantizar que el marco de gobernanza se adapte a las demandas regulatorias y avances tecnológicos.
* Apoyar el desarrollo, implementación y mejora continua de herramientas de Model Risk Management (MRM), asegurando su integración efectiva en el marco de gobernanza de modelos. Estas herramientas deberán evolucionar en línea con los estándares definidos y responder a las necesidades regulatorias, fortaleciendo la capacidad de supervisión y control sobre el ciclo de vida de los modelos.
* Participar en procesos de contraste y quality assurance de modelos desarrollados por las Especialidades, asegurando su calidad y la efectiva implementación del marco de gobierno establecido por la Disciplina.
* Colaborar activamente con equipos de Especialidades y Países para supervisar y apoyar el cumplimiento de las normas de gobernanza de modelos, incluyendo la gestión del inventario de modelos y su actualización continua.
* Proporcionar apoyo estratégico y operativo en auditorías internas y externas, colaborando proactivamente en la atención de solicitudes y liderando esfuerzos de remediación cuando sea necesario. Además, anticiparse a posibles hallazgos mediante revisiones internas periódicas, fortaleciendo la postura del Grupo frente a los requerimientos regulatorios.
* Ser referencia en la Comunidad de Prácticas de Analítica Avanzada facilitando el intercambio de conocimientos, estándares, novedades y mejores prácticas.
Requisitos :
* Título de Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Economía (Econometría), Ingeniería o áreas relacionadas.
* 8-10 años de experiencia comprobada en equipos dedicados al desarrollo, mantenimiento, seguimiento y / o validación de modelos avanzados de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
* Experiencia y conocimientos en áreas clave como IA Explicable (XAI), IA Responsable, Fairness y Model Risk Management (MRM).
* Certificaciones relevantes en Inteligencia Artificial y acreditaciones en plataformas Cloud (e.g., AWS) serán consideradas un diferencial significativo.
* Dominio avanzado del inglés (nivel C1 o superior), tanto a nivel escrito como oral.
* Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de transmitir conceptos técnicos y analíticos complejos en términos claros y accesibles para audiencias de diversos perfiles.
* Capacidad demostrada para trabajar en equipo, fomentando un entorno colaborativo y abierto, y promoviendo relaciones efectivas con diversos stakeholders.
Skills :
AI Concepts, AWS Administration, Generative AI, Statistics
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