📢 ¿Anhelas aprender en tu día a día cosas nuevas y estar a la vanguardia en el entorno IT, así como aprender de tus compañer_s, que no haya monotonía y poder crecer tanto a nivel personal como profesional… ?¡Esta oferta y atmira te va a encantar! ♥¿A qué te vas a dedicar?Nos encontramos en búsqueda de perfil profesional de Machine Learning Engineer para proyecto en sector educativo que asuma las siguientes responsabilidades:· Desarrollo e implementación de modelos: Los ML Engineers colaboran con científicos de datos para traducir modelos de machine learning en código que pueda ser implementado y ejecutado eficientemente en producción. Esto incluye la creación de pipelines para entrenar, evaluar y ajustar modelos, asegurando la reproducibilidad de los mismos.· Gestión del ciclo de vida del modelo (MLOps): Parte importante del rol implica establecer prácticas de MLOps, que incluyen la implementación de sistemas para el versionado, monitoreo, actualización y despliegue automatizado de modelos en producción. Este proceso es crítico para mantener modelos actualizados y de alto rendimiento.· Optimización y escalabilidad: Los ML Engineers son responsables de hacer que los modelos sean escalables y eficientes en cuanto a recursos. Esto puede implicar optimizar el código, ajustar hiperparámetros, implementar técnicas de modelado distribuidas (como en TensorFlow o PyTorch) y desplegar en plataformas en la nube (como AWS, Azure o GCP) o en contenedores (Docker, Kubernetes).· Integración de modelos en productos o servicios: Muchas veces, el rol de ML Engineer implica integrar el modelo dentro de aplicaciones o sistemas empresariales, en donde el modelo se conecta a una API, interfaz o backend en producción. La integración incluye asegurar la interoperabilidad y el correcto funcionamiento dentro del sistema completo.· Monitoreo de modelos en producción: Además de implementar el modelo, el ML Engineer debe monitorear su desempeño en producción, incluyendo la captura de métricas de performance, drift de datos, y posibles cambios en los resultados debido a la variación en los datos de entrada. Esto garantiza que el modelo se mantenga relevante y preciso con el tiempo.· Gestión de datos y pipelines: Los ML Engineers trabajan en la creación y mantenimiento de pipelines de datos que permitan acceder a grandes volúmenes de datos para entrenar modelos y alimentar inferencias en tiempo real. Esto implica tanto el preprocesamiento como la transformación de datos en etapas automatizadas y confiables.Estamos buscando una persona que tenga un mínimo de dos años de experiencia en un rol similar que demuestre:- Sólida experiencia en el uso de Cloud para el desarrollo y despliegue de soluciones de machine learning.- Experiencia comprobada en la construcción de pipelines de procesamiento de datos para modelos de machine learning.- Profundo conocimiento de las mejores prácticas de desarrollo de software, incluidos versionado de código y MLOps.- Experiencia trabajando con series temporales y aplicaciones de análisis en marketing (deseable).- Excelentes habilidades de programación en Python.- Capacidad para trabajar eficazmente en un equipo, así como de manera independiente.A nivel de conocimientos técnicos:- Python- Py-Spark- Numpy, scikit learn, Tensorflow, Pytorch- ML Flow o similar- Maven/Git, CI/CD- DataOps y MLOps¿Qué podemos aportarte en tu día a día?Nuestro club está formado por personas que te ayudarán a desarrollarte tanto personal como profesionalmente. El Club nos facilita una nueva forma de relacionarnos, de vivir nuestra experiencia profesional y alcanzar nuevas metas.Aquí tú eres protagonista y tienes poder de decisión. #icouldbe es nuestro motor, porque sabemos que puedes llegar a ser quien quieras en atmira y el Club está para echarte un cable.¿POR QUÉ ATMIRA? ❤- Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil.- Open Spaces, espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible.- Hasta 24 días de vacaciones.- Atmira Flex: Ticket restaurant, abono de metro, seguro médico y guardería a tu disposición en nuestra plataforma de retribución flexible.- Con nuestra Comunidad de Ambassadors siempre estarás activo: Deportes, aventura, planes por la ciudad…- ¿Colegas del sector? con nuestra campaña de referenciados tráelos a trabajar contigo y recibe un bonus por referenciarlos.- Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. 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