En Industry Digital Hub (InDiHub)de NTT Data, conectamos la industria, la tecnologia y la agilidadad, trabajando en estrecha colaboracion con clientes del sector Industria para crear soluciones digitales verticalizadas personalizadas que aborden sus desafios.
Ofrecemos soporte continuo a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto, desde la venta y la conceptualizacion hasta la implementacion y puesta en produccion.
Contamos con un equipo multidisciplinar de profesionales con altas cualificaciones que desarrolla soluciones innovadoras y personalizadas centradas en los negocios de nuestros clientes, mediante el uso de tecnologias open donde ademas agregamos cualidades soft, flexibilidad y adaptacion; y otras hard como experiencia cloud, devops y gen AI.
Actualmente buscamos profesionales con experiencia en ingenieria de Datos en entorno Azure con Databricks. Si tienes experiencia, Registrate !
Requisitos:
* Experiencia y autonomia en el diseno y la creacion de modelos de datos : definicion y creacion de tablas, complejidad de relaciones y de queries, grandes volumetrias, procedimientos almacenados, etc.
* Experiencia de mas de 3 anos en el desarrollo de procesos de ingenieria en entorno Azure:
Databricks (imprescindible), Synapse, Datafactory, SQL Database.
* Imprescindible experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos complejas (ETLs).
* Buen nivel de SQL.
* Experiencia trabajando en proyectos agile.
* Valorable conocimiento y experiencia con metodologias y herramientas para despliegue e integracion continua (Azure DevOps, Github, Jenkins, Terraform, Docker, Ansible)
* Deseable conocimiento en Microsoft Fabric.
Responsabilidades:
* Liderazgo tecnico con nuestros clientes estrategicos para ayudar a implementar proyectos de BI.
* Diseno de Pipelines, pruebas de rendimiento y optimizacion de cargas E2E.
* Diseno y creacion de modelos de datos escalables y eficientes.
* Colaboracion en el desarrollo de procesos de ingeria aportando liderazgo tecnico en las soluciones a implementar.
* Colaboracion en equipos multidisciplinares utilizando metodologias agiles.
* Participacion en la planificacion, estimacion y ejecucion de los proyectos asegurando la calidad de las entregas en plazo, garantizando un rendimiento optimo de los procesos de datos.
1. Innovacion y mejora continua. Proponer y liderar iniciativas par